ispltaИзвестия Санкт-Петербургской лесотехнической академииIzvestia Sankt-Peterburgskoj lesotehniceskoj akademii2079-43042658-5871СПбГЛТУ10.21266/2079-4304.2022.239.55-75isplta-138Research ArticleЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВОFORESTRYСоздание лесных культур сосны обыкновенной посевом семян в Нижегородской областиCreation of silviculture of Scots pine by sowing seeds in the Nizhny Novgorod regionhttps://orcid.org/0000-0002-7140-8797БессчетноваН. Н.BesschetnovaN. N.

БЕССЧЕТНОВА Наталья Николаевна – декан факультета лесного хозяйства, доктор сельскохозяйственных наук, доцент

603107, пр. Гагарина, д. 97, г. Нижний Новгород

ResearcherID (WoS): H-1343-2019

BESSHETNOVA Natalya N. – DSc (Agriculture), Associate Professor, Dean of the Faculty of Forestry

603107. Gagarina av. 97. Nizhny Novgorod

ResearcherID (WoS): H-1343-2019

besschetnova1966@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5024-7464БессчетновВ. П.BesschetnovV. P.

БЕССЧЕТНОВ Владимир Петрович – заведующий кафедрой лесных культур, доктор биологических наук, профессор

603107, пр. Гагарина, д. 97, г. Нижний Новгород

ResearcherID (WoS): S-5889-2016

BESSHETNOV Vladimir P. – DSc (Biology), Professor, Head of the Department of Forest Plantations

ResearcherID (WoS): S-5889-2016

603107. Gagarina av. 97. Nizhny Novgorod

lesfak@mail.ruОрнатскийА. Н.OrnatskyA. N.

ОРНАТСКИЙ Александр Николаевич – руководитель, кандидат биологических наук

603089, ул. Полтавская, д. 22, г. Нижний Новгород

AuthorID: 401242

ORNATSKY Alexander N. – PhD (Biology), Head of the Forestry Department

603089. Poltava str. 22. Nizhny Novgorod

lesnik-rm@yandex.ruКоваленкоИ. П.KovalenkoI. P.

КОВАЛЕНКО Илья Павлович – лесничий

606443, ул. Дачная, д. 15, г. Бор, Нижегородская область

KOVALENKO Ilya P. – forester of the Borsky district forestry

606443. Dachnaya str. 15. Bor. Nizhny Novgorod region

79200507473@ya.ruНижегородская государственная сельскохозяйственная академияРоссияNizhny Novgorod State Agricultural AcademyRussian FederationДепартамент лесного хозяйства по Приволжскому федеральному округуРоссияVolga Federal DistrictRussian FederationБорское районное лесничество Нижегородской областиРоссияNizhny Novgorod regionRussian Federation20222402202402395575Copyright © Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Орнатский А.Н., Коваленко И.П., 20242024Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Орнатский А.Н., Коваленко И.П.Besschetnova N.N., Besschetnov V.P., Ornatsky A.N., Kovalenko I.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya-lta.spbftu.ru/jour/article/view/138

В статье обоснована актуальность диверсификации методов производства лесных культур сосны обыкновенной и подтверждена целесообразность их создания в Нижегородской области посевом семян. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.) является одной из наиболее значимых в хозяйственном плане древесных пород, пригодных для искусственного лесовыращивания и селекционного совершенствования в Российской Федерации и других странах Европы и Азии. Исследованы лесные культуры сосны обыкновенной, созданные в Нижегородской области посевом семян и посадкой сеянцев. Цель исследований – на основе сравнительной оценки таксационных показателей определить эффективность создания в Нижегородской области лесных культур сосны обыкновенной посевом семян. Объектом исследования выступали участки лесных культур сосны обыкновенной, созданные как посевом нормальных семян (2015 год), так и посадкой стандартных двухлетних сеянцев (2017 год) на территории Борского районного лесничества Нижегородской области. Его координаты: 56°21′29.2″N, 44°4′29.3″E; высота над уровнем моря – 78 м. Обследованная площадь отнесена к зоне хвойно-широколиственных лесов, хвойно-широколиственному лесному району Европейской части Российской Федерации (3 лесорастительный район). Методология включала в себя основные требования к организации опыта: типичность, пригодность, целесообразность и надежность, соблюдение принципа единственного логического различия. Биологический возраст растений на сравниваемых участках был одинаковым и на момент учета составил 5 лет. Методика предусматривала натурную инструментальную таксацию участков лесных культур, сплошной перечет на пробных площадях, статистический и дисперсионный анализ данных. Установлены различия по всем анализируемым таксационным показателям лесных культур, созданных посевом и посадкой. Подтверждено существенное превышение значений высоты и протяженности бессучковой части кроны в лесных культурах, созданных посевом нормальных семян. По диаметру ствола существенных различий между вариантами технологий не зафиксировано. Метод признан эффективным в условиях Нижегородской области и предложен для более широкого производственного применения.

The article substantiates the relevance of diversification of methods of production of forest crops of Scots pine and confirms the feasibility of their creation in the Nizhny Novgorod region by sowing seeds. The Scots pine (Pinus sylvestris L.) is one of the most economically significant tree species suitable for artificial reforestation and breeding improvement in the Russian Federation and other countries of Europe and Asia. The forest cultures of Scots pine, created in the Nizhny Novgorod region by sowing seeds and planting seedlings, have been studied. The purpose of the research is to evaluate the effectiveness of creating forest crops of Scots pine by sowing seeds and to determine the prospects of using these technologies in the conditions of the Nizhny Novgorod region. The object of the study was the plots of forest crops of Scots pine, created both by sowing normal seeds (2015) and planting standard two-year seedlings (2017) on the territory of the Borsky district forestry of the Nizhny Novgorod region. Its coordinates are 56°21'29.2"N, 44°4'29.3"E; altitude above sea level is 78 m. The surveyed area is assigned to the zone of coniferous-deciduous forests, coniferousdeciduous forest area of the European part of the Russian Federation (3 forest area). The methodology included the basic requirements for the organization of experience: typicality, suitability, expediency and reliability, compliance with the principle of the only logical difference. The biological age of the plants in the compared plots was the same and at the time of accounting was 5 years. The methodology provided for fullscale instrumental taxation of forest crop plots, continuous enumeration on sample areas, statistical and variance analysis of data. Differences in all analyzed taxation indicators of forest crops created by sowing and planting have been established. A significant excess of the height and length of the leafless part of the crown in forest crops created by sowing normal seeds has been confirmed. There are no significant differences in the diameter of the barrel between the technology options. The method is recognized as effective in the conditions of the Nizhny Novgorod region and is proposed for a wider industrial application.

сосна обыкновеннаялесные культурыкультуры посевомростразвитиетаксационные показателиScots pineforest cropscrops by sowinggrowthdevelopmenttaxation indicatorsReferencesБабаев Р.Н., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Лигнификация ксилемы разных видов березы при интродукции в условиях Нижегородской области // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2021. Вып. 235. С. 40–56. DOI: 10.21266/2079-4304.2021.235.40-56Al Afas N., Marrona N., Ceulemansa R. Variability in Populus leaf anatomy and morphology in relation to canopy position, biomass production, and varietal taxon. Annals of Forest Science, 2007, vol. 64, no. 4, pp. 521–532. DOI: 10.1051/forest:2007029Бессчетнов В.П., Бессчетнова Н.Н. Образование и лигнификация ксилемы плюсовых деревьев сосны обыкновенной // ИВУЗ. Лесной журнал. 2013. № 2/32. С. 45–52.Babaev R.N., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Lignification of xylem of different birch species during introduction in the conditions of the Nizhny Novgorod region. Izvestia Sankt-Peterburgskoj Lesotehniceskoj Akademii, 2021, iss. 235, pp. 40–56. DOI: 10.21266/2079-4304.2021.235.40-56. (In Russ.)Бессчетнов В.П., Бессчетнова Н.Н. Селекционная оценка плюсовых деревьев сосны обыкновенной методами многомерного анализа // ИВУЗ. Лесной журнал. 2012. № 2/326. С. 58–64.Benomar L., Lamhamedi M.S., Villeneuve I., Rainville A., Beaulieu J., Bousquet J., Margolis H.A. Fine-scale geographic variation in photosynthetic-related traits of Picea glauca seedlings indicates local adaptation to climate. Tree Physioljgy, 2015, vol. 35, iss. 8, pp. 864–878.Бессчетнов В.П., Бессчетнова Н.Н., Есичев А.О. Оценка физиологического состояния представителей рода лиственница (Larix Mill.) в условиях Нижегородской области // ИВУЗ. Лесной журнал. 2018а. № 1. С. 9–17. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2018.1.9Besschetnov P.V., Besschetnova N.N. Correlation of parameters of poplar leaf apparatus in urban planting conditions. Bulletin of Kazan State Agrarian University, 2018б, no. 1 (48), pp. 5–10. (In Russ.)Бессчетнов П.В., Бессчетнова Н.Н. Корреляция параметров листового аппарата тополей в условиях городских посадок // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2018б. № 1 (48). С. 5–10.Besschetnov V.P., Besschetnova N.N. Formation and lignification of the xylem of plus trees of the Scots pine. Lesnoy zhurnal [Russian Forestry journal], 2013a, no. 2/32, pp. 45–52. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Репродуктивный потенциал плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Нижегородская ГСХА, 2015. 586 с.Besschetnov V.P., Besschetnova N.N. Selection evaluation of plus trees of Scots pine by methods of multidimensional analysis. Lesnoy zhurnal [Russian Forestry journal], 2012б, no. 2/326, pp. 58–64. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Эффективность отбора плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Нижегородская ГСХА, 2016. 464 с.Besschetnov V.P., Besschetnova N.N., Yesichev A.O. Assessment of the physiological state of representatives of the genus larch (Larix Mill.) in the conditions of the Nizhny Novgorod region. Lesnoy zhurnal [Russian Forestry journal], 2018a, no. 1, pp. 9–17. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2018.1.9. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Изменчивость морфометрических признаков хвои на клоновой плантации плюсовых деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017а. Т. 21, № 2. С. 198–206. DOI: 10.18699/VJ17.237Besschetnova N.N. Scots pine (Pinus sylvestris L.). Efficiency of selection of plus trees. Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State Agricultural Academy, 2016. 464 p. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Оценка генотипического несходства плюсовых деревьев сосны обыкновенной по выходу семян из шишек // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2014б. Вып. 209. С. 16–30.Besschetnova N.N. Scots pine (Pinus sylvestris L.). Reproductive potential of plus trees. Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State Agricultural Academy, 2015. 586 p. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Морфометрия и физиология хвои плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Нижегородская ГСХА, 2014а. 368 с.Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Assessment of the genotypic dissimilarity of plus trees of Scots pine by the yield of seeds from cones. Izvestia Sankt-Peterburgskoj Lesotehniceskoj Akademii, 2014в, iss. 209, pp. 16–30. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Бессчетнов П.В. Содержание и баланс запасных веществ в тканях побегов тополей в Нижегородском Поволжье // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2020. Вып. 232. С. 92–104. DOI: 10.21266/2079-4304.2020.232.92-104Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Scots pine (Pinus sylvestris L.). Morphometry and physiology of the needles of plus trees. Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State Agricultural Academy, 2014a. 368 p. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Ершов П.В. Генотипическая обусловленность пигментного состава хвои плюсовых деревьев ели европейской // ИВУЗ. Лесной журнал. 2019. № 1. С. 63–76. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2019.1.63Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Variability of morphometrical characteristics of needles at a clonal plantation of plus trees of Scots pine (Pinus sylvestris L.). Vavilov Journal of Genetics and Breeding, 2017, vol. 21, no. 2, pp. 198–206. DOI:10.18699/VJ17.237. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Кулькова А.В., Мишукова И.В. Содержание крахмала в тканях побегов разных видов ели (Picea А. Dietr.) в условиях интродукции // ИВУЗ. Лесной журнал. 2017б. № 4. С. 57–68. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.4.57Besschetnova N.N., Besschetnov V.P., Besschetnov P.V. The content and balance of spare substances in the tissues of poplar shoots in the Nizhny Novgorod Volga region. News of the St. Petersburg Forestry Academy, 2020, iss. 232, pp. 92–104. DOI: 10.21266/2079-4304.2020.232.92-104. (In Russ.)Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Щербаков А.Ю. Пигментный состав хвои ели европейской (Picea abies) в географических культурах // Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. XXXIX, № 3. С. 161–166.Besschetnova N.N., Besschetnov V.P., Ershov P.V. Genotypic Conditionality of Plus Tree Needle Pigment Composition of Norway Spruce. Lesnoy Zhurnal [Russian Forestry Journal], 2019, no. 1, pp. 63–76. DOI: 10.17238/ issn0536-1036.2019.1.63. (In Russ.)Бондаренко А.С., Жигунов А.В. Статистическая обработка материалов лесоводственных исследований. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 125 с.Besschetnova N.N., Besschetnov V.P., Kul'kova A.V., Mishukova I.V. Starch content in the tissues of shoots of different types of spruce (Picea A. Dietr.) in the conditions of introduction. Lesnoy zhurnal [Russian Forestry journal], 2017, no. 4, pp. 57–68. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.4.57. (In Russ.)Высоцкий К.К. Закономерности строения смешанных древостоев. М.: Гослесбумиздат, 1962. 178 с.Besschetnova N.N., Besschetnov V.P., Shcherbakov A.Yu. The pigment composition of the needles of the European spruce (Picea abies) in geographical cultures. Coniferous boreal zones, 2021, vol. XXXIX, no. 3, pp. 161–166. (In Russ.)Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. В 2 ч. Ч. 2. М.: Изд-во МСХА, 1992. 192 с.Bondarenko A.S., Zhigunov A.V. Statistical processing of forestry research materials. St. Petersburg: Publishing House of the Polytechnic University, 2016. 125 p. (In Russ.)Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). – 5-е изд., доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.Casella E., Sinoquet H. Botanical determinants of foliage clumping and light interception in two-year-old coppice poplar canopies: assessment from 3-D plant mock-ups. Annals of Forest Science, 2007, vol. 64, no. 4, pp. 395–404. DOI: 10.1051/forest:2007016Ершов П.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Многомерная оценка плюсовых деревьев ели европейской (Picea abies) по пигментному составу хвои // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2018. Вып. 233. С. 78–99.Dean A., Voss D., Draguljić D. Design and Analysis of Experiments (Springer Texts in Statistics) 2nd Edition, Kindle Edition. Heidelberg, Germany: Springer-Verlag GmbH, 2017. 865 p.Ершов П.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Пигментный состав хвои плюсовых деревьев ели европейской // Хвойные бореальной зоны. 2017. Т. XXXVI, № 3-4. С. 29–37.Dospekhov, B.A. Methodology of field experience (with the basics of statistical processing of research results). 5th ed., add. and reprint. M.: Agropromizdat, 1985. 351 p. (In Russ.)Есичев А.О., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Видоспецифичность пигментного состава хвои представителей рода лиственница // Хвойные бореальной зоны. 2021б. Т. XXXIX, № 4. С. 313–321.Dumais D., Prévost M. Physiology and growth of advance Picea rubens and Abies balsamea regeneration following different canopy openings. Tree Physioljgy, 2014, vol. 34, iss. 2, pp. 194–204. DOI: 10.1093/treephys/tpt114Есичев А.О., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Наследственная обусловленность пигментного состава хвои представителей рода лиственница // Лесной вестник / Forestry bulletin. 2021а. Т. 25, № 5. С. 5–13. DOI: 10.18698/2542-1468-2021-5-5-13Ershov P.V., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Multivariate assessment of plus trees of European spruce (Picea abies) by the pigment composition of needles. Izvestia Sankt-Peterburgskoj Lesotehniceskoj Akademii, 2018, iss. 233, pp. 78–99. (In Russ.)Кулькова А.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Многопараметрическая оценка таксономической близости видов ели (Picea A. Dietr.) по пигментному составу хвои // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2018а. № 1(37). С. 5–18.Ershov P.V., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. The pigment composition of the needles of the plus trees of the European spruce. Coniferous boreal zone, 2017, vol. XXXVI, no. 3-4, pp. 29–37. (In Russ.)Кулькова А.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Многопараметрический анализ в оценке видоспецифичности представителей рода ель (Picea) // ИВУЗ. Лесной журнал. 2018б. № 6. С. 23–38. DOI: 10.17238/issn0536- 1036.2018.6.23Gataulin, A.M. System of applied statistical and mathematical methods of experimental data processing in agriculture. In 2 parts. Part 2. M.: Publishing House of the Moscow Agricultural Academy, 1992. 192 p. (In Russ.)Кулькова А.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Сезонные изменения пигментного состава хвои представителей рода ель в Нижегородской области // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2021. Вып. 235. С. 22–39. DOI: 10.21266/2079-4304.2021.235.22-39Hinkelmann K., Kempthorne O. Design and Analysis of Experiments. Vol. 1: Introduction to Experimental. 2nd edition. Hoboken, New Jersey (Printed in the USA): Wiley-Interscience, Wiley Series in Probability and Statistics, 2008. 631 p.Никитин К.Е., Швиденко А.З. Методы и техника обработки лесоводственной информации. М.: Лесная промышленность, 1978. 272 с.Kul'kova A.V., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Multiparametric assessment of the taxonomic proximity of spruce species (Picea A. Dietr.) by the pigment composition of needles. Bulletin of the Volga State Technological University. Series: Forest. Ecology. Nature management, 2018a, no. 1(37), pp. 5–18. (In Russ.)Правдин Л.Ф. Направление и содержание работ по изучению природного разнообразия древесных пород и их значение для лесной селекции // Лесоведение. 1967. № 3. С. 3–16.Kul'kova A.V., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Multivariable Analysis in the Assessment of Spruce Species Specificity (Picea). Lesnoy Zhurnal [Russian Forestry Journal], 2018б, no. 6, pp. 23–38. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2018.6.23. (In Russ.)Правдин Л.Ф. Сосна обыкновенная. Изменчивость, внутривидовая систематика и селекция. М.: Наука, 1964. 190 с.Kul'kova A.V., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Seasonal changes in the pigment composition of needles of the spruce genus in the Nizhny Novgorod region. Proceedings of the St. Petersburg Forestry Academy, 2021, iss. 235, pp. 22–39. DOI: 10.21266/2079-4304.2021.235.22-39. (In Russ.)Улитин М.М., Бессчетнов В.П. Сравнительная оценка таксационных показателей лесных культур лиственницы сибирской (Larix sibirica) при интродукции в Нижегородской области // ИВУЗ. Лесной журнал. 2020. № 6. С. 33–41. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-6-33-41Mason R.L., Gunst R.F., Hess J.L. Statistical Design and Analysis of Experiments: With Applications to Engineering and Science. 2nd. Edition. Hoboken, New Jersey (Printed in the USA): Wiley-Interscience, Wiley Series in Probability and Statistics, 2003. 752 p.Al Afas N., Marrona N., Ceulemansa R. Variability in Populus leaf anatomy and morphology in relation to canopy position, biomass production, and varietal taxon // Annals of Forest Science. 2007. Vol. 64, nu. 4. P. 521–532. DOI: 10.1051/forest:2007029Mead R., Curnow R.N., Hasted A.M. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. 3rd ed. New York: Chapman and Hall/CRC, 2003. 488 p.Benomar L., Lamhamedi M.S., Villeneuve I., Rainville A., Beaulieu J., Bousquet J., Margolis H.A. Fine-scale geographic variation in photosynthetic-related traits of Picea glauca seedlings indicates local adaptation to climate // Tree Physioljgy. 2015. Vol. 35, iss. 8. P. 864–878.Nikitin K.E., Shvidenko A.Z. Methods and techniques of processing forestry information. M.: Forest industry, 1978. 272 p. (In Russ.)Casella E., Sinoquet H. Botanical determinants of foliage clumping and light interception in two-year-old coppice poplar canopies: assessment from 3-D plant mock-ups // Annals of Forest Science. 2007. Vol. 64, nu. 4. P. 395–404. DOI: 10.1051/forest:2007016Noll F., Lyons C.K. A novel method for manually falling trees. The Forestry Chronicle, 2010, vol. 86, nо. 5, pp. 608–613. DOI: 10.5558/tfc86608-5Dean A., Voss D., Draguljić D. Design and Analysis of Experiments (Springer Texts in Statistics) 2nd Edition, Kindle Edition. Heidelberg, Germany: Springer-Verlag GmbH, 2017. 865 p.Pravdin L.F. Direction and content of works on the study of the natural diversity of tree species and their significance for forest breeding. Forestry, 1967, no. 3, pp. 3–16. (In Russ.)Dumais D., Prévost M. Physiology and growth of advance Picea rubens and Abies balsamea regeneration following different canopy openings // Tree Physioljgy. 2014. Vol. 34, iss. 2. P. 194–204. DOI: 10.1093/treephys/tpt114Pravdin L.F. Scots pine. Variability, intraspecific taxonomy and selection. Moscow: Nauka, 1964. 190 p. (In Russ.)Hinkelmann K., Kempthorne O. Design and Analysis of Experiments. Vol. 1: Introduction to Experimental. 2nd edition. Hoboken, New Jersey (Printed in the USA): Wiley-Interscience, Wiley Series in Probability and Statistics, 2008. 631 p.Srinagesh K. The Principles of Experimental Research. Waltham, Massachusetts (United States): Butterworth-Heinemann, 2005. 432 p.Mason R.L., Gunst R.F., Hess J.L. Statistical Design and Analysis of Experiments: With Applications to Engineering and Science. 2nd. Edition. Hoboken, New Jersey (Printed in the USA): Wiley-Interscience, Wiley Series in Probability and Statistics, 2003. 752 p.Ulitin M.M., Besschetnov V.P. Comparative Assessment of Valuation Indicators of Siberian Larch (Larix sibirica) Forest Plantations when Introduction into the Nizhny Novgorod Region. Lesnoy Zhurnal [Russian Forestry Journal], 2020, no. 6, pp. 33–41. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-6-33-41 (In Russ.)Mead R., Curnow R.N., Hasted A.M. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. 3rd ed. New York: Chapman and Hall/CRC, 2003. 488 p.Vysotsky K.K. Regularities of the structure of mixed stands. M.: Goslesbumizdat, 1962. 178 p. (In Russ.)Noll F., Lyons C.K. A novel method for manually falling trees // The Forestry Chronicle. 2010. Vol. 86, nо. 5. P. 608–613. DOI: 10.5558/tfc86608-5Yesichev A.O., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. Hereditary conditionality of the pigment composition of needles of representatives of the genus larch. Lesnoi vestnik / Forestry bulletin, 2021a, vol. 25, no. 5, pp. 5–13. DOI: 10.18698/2542-1468-2021-5-5-13. (In Russ.)Srinagesh K. The Principles of Experimental Research. Waltham, Massachusetts (United States): Butterworth-Heinemann, 2005. 432 p.Yesichev A.O., Besschetnova N.N., Besschetnov V.P. The species specificity of the pigment composition of needles of representatives of the genus larch. Coniferous boreal zones, 2021б, vol. XXXIX, no. 4, pp. 313–321. (In Russ.)Zar J.H. Biostatistical Analysis: Fifth Edition. Edinburg Gate: Pearson New International edition – Pearson Education Limited, 2014. 756 p.Zar J.H. Biostatistical Analysis: Fifth Edition. Edinburg Gate: Pearson New International edition – Pearson Education Limited, 2014. 756 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.