ispltaИзвестия Санкт-Петербургской лесотехнической академииIzvestia Sankt-Peterburgskoj lesotehniceskoj akademii2079-43042658-5871СПбГЛТУ10.21266/2079-4304.2023.243.100-119isplta-28Research ArticleЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВОFORESTRYОценка конфигурации территорий зелёных насаждений общего пользования Санкт-ПетербургаAssessment of the configuration of public green spaces in St. Petersburghttps://orcid.org/0009-0008-5185-6278ДуплинскихИ. А.DuplinskikhI. A.

ДУПЛИНСКИХ Иван Андреевич – магистрант кафедры ландшафтной архитектуры

194021, Институтский пер., д. 5, лит. У, Санкт-Петербург

DUPLINSKIKH Ivan A. – Master's student of the Department of Landscape Architecture

194021. Institutsky lane 5. lit. Y. St. Petersburg

duplinskikh@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6921-2533КрюковскийА. С.KryukovskyA. S.

КРЮКОВСКИЙ Александр Сергеевич – доцент кафедры ландшафтной архитектуры

194021, Институтский пер., д. 5, лит. У, Санкт-Петербург

KRYUKOVSKY Alexander S. – Associate Professor of the Department of Landscape Architecture

194021. Institutsky lane 5. lit.Y. St. Petersburg

askr@spbftu.ruhttps://orcid.org/0009-0000-1022-9931ЛогиноваА. Н.LoginovaA. N.

ЛОГИНОВА Алла Николаевна – магистрант кафедры ландшафтнойархитектуры

194021, Институтский пер., д. 5, лит. У, Санкт-Петербург

LOGINOVA Alla N. – Master's student of the Department of LandscapeArchitecture

194021. Institutsky lane 5. lit. Y. St. Petersburg

alla.logg.nik@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-6921-2533ОсечкинаТ. А.OvechkinaT. A.

ОСЕЧКИНА Татьяна Алексеевна – заведующий кафедрой высшейматематики

194021, Институтский пер., д. 5, лит. У, Санкт-Петербург

OSECHKINA Tatiana A. – Head of the Department of Higher Mathematics

194021. Institutsky lane 5. lit. Y. St. Petersburg

mathschool_pstu@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0000-6230-9132СмертинВ. Н.SmertinV. N.

СМЕРТИН Виктор Николаевич – заведующий кафедрой ландшафтной архитектуры

194021, Институтский пер., д. 5, лит. У, Санкт-Петербург

SMERTIN Victor N. – Head of the Department of Landscape architecture

194021. Institutsky lane 5. lit. Y. St. Petersburg

9314690@mail.ruСанкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. КироваРоссияSt.Petersburg State Forestry UniversityRussian Federation2023110220240243100119Copyright © Дуплинских И.А., Крюковский А.С., Логинова А.Н., Осечкина Т.А., Смертин В.Н., 20242024Дуплинских И.А., Крюковский А.С., Логинова А.Н., Осечкина Т.А., Смертин В.Н.Duplinskikh I.A., Kryukovsky A.S., Loginova A.N., Ovechkina T.A., Smertin V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya-lta.spbftu.ru/jour/article/view/28

Рассматривается сложность конфигурации границ насаждений общего пользования (ЗНОП) Санкт-Петербурга, которая рассматривается как важнейший параметр территории наряду с её площадью. Оценка сложности конфигурации производится с целью совершенствования составления заданий на проектирование зелёных насаждений общего пользования. В качестве исходных данных были взяты сведения о ЗНОП и региональной геоинформационной системы Санкт- Петербурга, которые затем обрабатывались в программе QGIS. Наглядно показано, как именно конфигурация влияет на проектное решение и планировочную структуру и какое значение она имеет для ландшафтного проектирования. Оценка сложности конфигурации производится сравнением длины границ ЗНОП с периметром эталонных фигур – круга и прямоугольника с соотношением сторон по правилу «золотого сечения». Показано, что выбор эталонной фигуры существенно не влияет на оценку сложности. Для рассчитанного коэффициента сложности конфигурации была использована кластеризация по Дженксу и кластеризация на основе на основе минимизации сумм внутригрупповых дисперсий соседних кластеров (МСВД). Показано, что использование алгоритма МСВД предпочтительней. Для каждого из выделенных классов сложности конфигурации (простая, развитая, сложная, очень сложная) даны наглядные иллюстрации и описания существенных черт фигур, относящихся к классам. В заключении статьи показано, что выделенные классы сложности позволяют разделить все ЗНОП на упорядоченные группы, что сложность конфигурации вызвана формальными причинами. Результаты исследования позволили сделать вывод о том, что простые конфигурации (класс 1) и очень сложные конфигурации (класс 4) требуют заметных отличий в использовании приёмов проектирования и, как можно предположить, условий содержания объектов.

The article discusses the complexity of the configuration of the boundaries of open public green spaces (OPGS) of St. Petersburg, which is considered as the most important parameter of the territory along with its area. The complexity of the configuration is assessed in order to improve the preparation of tasks for the design of public green spaces. As initial data, information about the OPGS was taken from the regional geoinformation system of St. Petersburg, then the data were processed in the QGIS program. The article clearly shows exactly how the configuration affects the design solution and the planning structure, and what significance it has for landscape design. The complexity of the configuration is estimated by comparing the length of the boundaries of the OPGS with the perimeter of the reference figures – a circle and a rectangle with an aspect ratio according to the rule of the "golden section". It is shown that the choice of a reference figure does not significantly affect the assessment of complexity. For the calculated configuration complexity coefficient, Jenks natural breaks optimization and clustering based on minimizing the sums of intra-group variances of neighboring clusters (MSIV) were used. It is shown that the use of the MSIV algorithm is preferable. For each of the selected classes of configuration complexity (simple, advanced, complex, very complex), visual illustrations and descriptions of the essential features of the figures belonging to the classes are given. In the conclusion of the article it is shown that the proposed complexity classes make it possible to divide all OPGS into ordered groups, that the complexity of the configuration is often caused by formal reasons. The results of the study led to the conclusion that simple configurations (Class 1) and very complex configurations (Class 4) require noticeable differences in the use of design techniques and, as can be assumed, the conditions for the maintenance of objects.

ЗНОПконфигурация участкаанализ пространственных конфигурацийтипология городских пространствсложность проектированияландшафтное проектированиеГИСOpen green public spacessite configurationanalysis of spatial configurationstypology of urban spacescomplexity of designlandscape designGISReferencesКулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. М.: Инфра-М, 2006. С. 341.Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Springer, 2001.Лебедев А.А. Пространственный анализ и обновление малых городов // Architecture and Modern Information Technologies. 2020. № 3(52). С. 242–251. URL: https://marhi.ru/AMIT/2020/3kvart20/PDF/13_lebedev.pdf DOI: 10.24411/1998-4839-2020-15213Hillier B. Space is the Machine: A Configurational Theory of Architecture. Cambridge, Cambridge University Press, 1999. 344 р.Пасхина М.В. Пространственный анализ в ГИС-системах: сущность, направления, возможности (часть i) // Ярославский педагогический вестник. 2011. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvennyy-analiz-v-gis-sistemah-suschnostnapravleniya-vozmozhnosti-chast-i (дата обращения: 24.03.2023).Hillier B., Hanson J. The social logic of space. Cambridge university press, 1989, 296 p.Перькова М.В., Заикина А.С. Характеристика открытых общественных пространств как структурных элементов городской среды // Вестник БГТУ имени В.Г. Шухова. 2016. № 7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/harakteristika-otkrytyhobschestvennyh-prostranstsv-kak-strukturnyh-elementov-gorodskoy-sredy (дата обращения: 24.03.2023).Kulaichev A.P. Methods and means of complex data analysis. M: INFRA-M, 2006), p. 341. (In Russ.)Синицына И.А. Адаптация инструментов пространственного синтаксиса для анализа освоения территории // Architecture and Modern Information Technologies. 2022. № 2(59). С. 129–141. URL: https://marhi.ru/AMIT/2022/2kvart22/PDF/09_sinitsyna.pdf DOI: 10.24412/1998-4839-2022-2-129-141Lebedev A.A. Spatial analysis and renewal of small towns. Architecture and Modern Information Technologies, 2020, no. 3(52), pp. 242–251. URL: https://marhi.ru/AMIT/2020/3kvart20/PDF/13_lebedev.pdf. DOI: 10.24411/1998-4839-2020-15213. (In Russ.)Теодоронский В.С., Горбатова В.И., Горбатов В.И. Озеленение населенных мест с основами градостроительства: учебник для студ. учреждений сред. проф. образования. М.: Изд. центр «Академия», 2011. 128 с.Paskhina M.V. Spatial analysis in GIS systems: essence, directions, possibilities (Part I). Yaroslavl Pedagogical Bulletin, 2011, no. 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvennyy-analiz-v-gis-sistemah-suschnost-napravleniya-vozmozhnosti-chast-i (accessed March 24, 2023). (In Russ.)Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. Киев: Наукова думка, 2004Perkova M.V., Zaikina A.S. Characteristics of open public spaces as structural elements of the urban environment. Bulletin of BSTU named after V.G. Shukhov, 2016, no. 7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/harakteristika-otkrytyh-obschestvennyhprostranstsv-kak-strukturnyh-elementov-gorodskoy-sredy (accessed March 24, 2023). (In Russ.)Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Springer, 2001Sinitsyna I.A. Adaptation of spatial syntax tools for the analysis of territory development. Architecture and Modern Information Technologies, 2022, no. 2(59), pp. 129–141. URL: https://marhi.ru/AMIT/2022/2kvart22/PDF/09_sinitsyna.pdf DOI: 10.24412/1998-4839-2022-2-129-141. (In Russ.)Hillier B. Space is the Machine: A Configurational Theory of Architecture. Cambridge, Cambridge University Press, 1999, 344 р.Teodoronsky V.S., Gorbatova V.I., Gorbatov V.I. Greening of populated places with the basics of urban planning : a textbook for students. institutions sred. Prof. education. M.: Publishing Center «Academy», 2011. 128 p. (In Russ.)Hillier B., Hanson J. The social logic of space. Cambridge university press, 1989, 296 p.Schlesinger M., Glavach V. Ten lectures on statistical and structural recognition. Kiev: Naukova Dumka, 2004. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.