ispltaИзвестия Санкт-Петербургской лесотехнической академииIzvestia Sankt-Peterburgskoj lesotehniceskoj akademii2079-43042658-5871СПбГЛТУ10.21266/2079-4304.2024.249.38-54isplta-323Research ArticleЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВОFORESTRYОценка потенциала роста лесов в Иракском Курдистане на основе анализа метеоклиматических данныхAssessment of the forests growth potential in Iraqi Kurdistan based on the analysis of hydro meteorological datahttps://orcid.org/0009-0004-5115-8286АвлаАвла Харди КакакханAwlaAvla Hardy Kakakhan

Авла Харди Какакхан Авла - аспирант кафедры лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем.

194021, Институтский пер., д. 5, Санкт-Петербург

Awla Hardy Kakakhan Awla - PhD student of the Department of Forest Inventory, Management and Geoinformation Systems St. Petersburg State Forest Technical University.

Institute per. 5, St. Petersburg, 194021

hardy.awla@su.edu.krdhttps://orcid.org/0000-0001-8795-2888АлексеевА. С.AlekseevA. S.

Алексеев Александр Сергеевич - заведующий кафедрой лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем СПбГЛТУ им. С.М. Кирова, доктор географических наук, профессор.

Институтский пер., д. 5, Санкт-Петербург, 194021

Web of Science Researcher ID F-6891-2010, Scopus Author ID 55892224800

Aleksandr S. Alekseev - DSc (Geography), Professor, Head of the Department of Forest Inventory, Management and Geographical Information Systems, St. Petersburg State Forest Technical University.

Institute per. 5, St. Petersburg, 194021

Web of Science Researcher ID F-6891-2010, Scopus Author ID 55892224800

a_s_alekseev@mail.ruСанкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. КироваРоссияSt. Petersburg State Forest Technical UniversityRussian Federation20240708202402493854Copyright © Авла А.Х., Алексеев А.С., 20242024Авла А.Х., Алексеев А.С.Awla A.H., Alekseev A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya-lta.spbftu.ru/jour/article/view/323

Установлено, что индексы CVP и ГТК, определяющие потенциальную продуктивность растительного покрова, в том числе и лесов, на изучаемой территории имеют высокую годичную изменчивость для всех рассмотренных районов. Средние коэффициенты вариации индексов CVP и ГТК равны 38,5 и 48,4%, соответственно. Изучение изменений индексов по годам показало наличие линейной тенденции (тренда) к их увеличению за изучаемый период. Более выражена тенденция к увеличению индекса CVP. Графики изменений индексов показали наличие значительных случайных колебаний (отклонений) индексов от трендов. Случайный характер колебаний проверен с помощью медианного теста. Для расчетов потенциального прироста древесной растительности на основе литературных данных получено уравнение связи величины прироста и индекса CVP с высоким коэффициентом детерминации, равным 94,5%. С помощью этого уравнения проведены расчеты потенциального прироста древесной растительности для всех районов на изучаемой территории. Расчеты показали, что в результате высокой изменчивости индексов CVP и ГТК по годам изучаемого периода (1995-2021 гг.) потенциальная продуктивность лесов на изучаемой территории составляет в среднем 0,7 м3/га-год. В благоприятные годы максимальные значения прироста могут достигать 1,5 м3/га-год, а в неблагоприятные прирост может падать до нуля, ставя таким образом древесную растительность на грань выживания. Установлена прямая пропорциональная связь между величинами индексов CVP и ГТК с коэффициентом детерминации 86,0% для изучаемой территории, что позволяет использовать один индекс вместо другого в случае такой необходимости. В целом, гидротермические условия для роста лесов в районе г. Эрбиль следует оценить как неблагоприятные.

It was found that the CVP and HTC indices, which determine the potential productivity of vegetation cover, including forests, in the studied area, have high annual variability for all the considered districts. The average coefficients of variation of the CVP and HTC indices are 38.5 and 48.4%, respectively. The study of changes in indices over the years showed the presence of a linear trend towards their increase over the period under study. The tendency to increase the CVP index is more pronounced. The graphs of index changes showed the presence of significant random fluctuations (deviations) of indices from trends. The random nature of the fluctuations was verified using a median test. To calculate the potential growth of forests based on the literature data, an equation was obtained for the relationship between the growth rate and the CVP index with a high coefficient of determination equal to 94.5%. Using this equation, calculations of the potential growth of wood volume for all areas in the study area were carried out. Calculations have shown that as a result of the high variability of the CVP and HTC indices over the years of the studied period (1995-2021), the potential productivity of forests in the studied area is on average 0.7 m3/ha-year. In favorable years, the maximum growth values can reach 1.5 m3/ha-year, and in unfavorable years, the increase can fall to zero, thus putting woody vegetation on the brink of survival. A direct proportional relationship has been established between the values of the CVP and HTC indices with a determination coefficient of 86.0% for the studied territory, which allows using one index instead of the other if necessary. In general, the hydrothermal conditions for forest growth in the Erbil region area should be assessed as unfavorable.

температураосадкииндекс ПатерсонаCVPгидротермический коэффициентГТКприростtemperatureprecipitationPaterson indexCVPhydrothermal coefficientHTCforest growthReferencesАвла Х.К.А., Алексеев А.С. Анализ состояния растительного покрова Иракского Курдистана c использованием материалов дистанционного зондирования земли и ГИС-технологий // Цифровые технологии в лесном секторе : матер. III науч.-технич. конференции-вебинара 24-25 февраля 2022 года. Санкт-Петербург. С. 3-5. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49615653&pff=1Awla Kh.K.A., Alekseev A.S. Analiz sostoyaniya rastitel'nogo pokrova Irakskogo Kurdistana c ispol'zovaniem materialov distantsionnogo zondirovaniya zemli i GIS- tekhnologij. Tsifrovye tekhnologii v lesnom sektore: mater. III nauch.-tekhnich. konferentsii-vebinara, 24-25 fevralya 2022 goda. SPb., pp. 3-5. URL: https://www.eli brary.ru/item.asp?id=49615653&pff=1 (In Russ.)Авла Х.К.А., Алексеев А.С. Изучение гидротермических условий для роста лесов в Иракском Курдистане с применением материалов дистанционного зондирования Земли // Инновационное развитие современной науки: новые подходы и актуальные исследования : сб. матер. II Междунар. науч.-практич. конф. Москва, 31 января 2024 года. С. 280-286. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=61336318Awla Kh.K.A., Alekseev A.S. Izuchenie gidrotermicheskikh uslovij dlya rosta lesov v Irakskom Kurdistane s primeneniem materialov distantsionnogo zondirovaniya Zemli. Innovatsionnoe razvitie sovremennoj nauki: novye podkhody I aktual'nye issledovaniya: sb. mater. II Mezhdunar. nauch.-praktich. konferentsii. Moskva, 31 yanvarya 2024 goda, рр. 280-286. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=61336318 (In Russ.)Григорьев А.А. О некоторых основных проблемах физической географии // Известия АН СССР. Сер. геогр. 1957. № 6. С. 129-132.Benavides R., Roig S., Osoro K. Potential productivity of forested areas based on a biophysical model. A case study of a mountainous region in northern Spain. Annals of Forest Science, 66, 2009, 108, рр. 1-10. Available online at: INRA, EDP Sciences, 2009 www.afs-journal.org. DOI: 10.1051/forest/2008080Григорьев А.А., Будыко М.И. О периодическом законе географической зональности // Доклады АН СССР. 1956. Т. 110. № 1. С. 129-132.Diodato N., Bellocchi G. Spatial probability modelling of forest productivity indicator in Italy. Ecological Indicators, 2020 (108), рр. 1-8. URL: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105721Закон Паттерсона-Векка // Хелпикс - интернет-помощник. URL: https://helpiks.org/7-58126.htmlEvarte-Bundere G., Evarts-Bunders P. Using of the hydrothermal coefficient (HTC) for interpretation of distribution of non-native tree species in Latvia on example of cultivated species of genus Tilia. Acta Biologica Universitatis Daugavpiliensis, 2012, no. 12(2), рр. 135-148.Ионова Е.В., Лиховидова В.А., Лобунская И.А. Засуха и гидротермический коэффициент увлажнения как один из критериев оценки степени ее интенсивности (обзор литературы) // Зерновое хозяйство России. 2019. №. 6. С. 18-22. DOI: 10.31367/2079-8725-2019-66-6-18-22Gaznayee H.A., Al-Quraishi A.M., Al-Sulttani A.H. Drought Spatiotemporal Characteristics Based on a Vegetation Condition Index in Erbil, Kurdistan Region, Iraq. Iraqi Journal of Science, 2021, no. 24, рр. 4545-4556.Кочугова Е.А. Пространственно-временная изменчивость атмосферного увлажнения на территории Бурятии в вегетационный период // Вестник Бурятского государственного университета. Биология. География. 2022. № 3. С. 33-40. DOI: 10.18101/2587-7143-2022-3-33-40Gaznayee H.A., Zaki S.H., Al-Quraishi A.M., Aliehsan P.H., Hakzi K.K., Razvanchy H.A., Riksen M., Mahdi K. Integrating Remote Sensing Techniques and Meteorological Data to Assess the Ideal Irrigation System Performance Scenarios for Improving Crop Productivity. Water Resources Research, 2023, no. 15(8), pp. 1605. URL: https://doi.org/10.3390/w15081605.Лебедев А.В. Эмпирические модели роста и производительности древостоев по данным долговременных наблюдений : дисс. ... д-ра с.-х. наук. 2023. 425 с.Grigor'ev A.A. O nekotorykh osnovnykh problemakh fizicheskoj geografii. Izvestiya AN SSSR. Ser. Geogr., 1957, no. 6, pp. 129-132. (In Russ.)Лир Х., Польстер Г., Фидлер Г.И. Физиология древесных растений. М.: Лесн. пром-сть, 1974. 420 с.Grigor'ev A.A., Budyko M.I. O periodicheskom zakone geograficheskoj zonal'nosti. Doklady AN SSSR, 1956, vol. 110, no. 1, pp. 129-132. (In Russ.)Мелехов И.С. Лесоведение: учебник для вузов. М.: Лесн. пром-сть, 1980. 408 с.Hägglund B. Evaluation of forest site productivity. Forest Abstracts, 1981, vol 42, no 11, pp. 515-527. Review Article 42. URL: https://cabidigitallibrary.orgby185.24.53.116, on 03/06/24Селянинов Г.Т. О сельскохозяйственной оценке климата // Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1928. Т. 20. С. 165-177.Integrated drought risk management - DRM - national framework for Iraq. An analysis report. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). Iraq Office. March 2014. 141 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf000022834Benavides R., Roig S., Osoro K. Potential productivity of forested areas based on a biophysical model. A case study of a mountainous region in northern Spain // Annals of Forest Science. 2009. 66. P. 1-10. Available online at: INRA, EDP Sciences, 2009 www.afs-journal.org. DOI: 10.1051/forest/2008080Ionova E.V., Likhovidova V.A., Lobunskaya I.A. Zasukha I gidrotermicheskij koehffitsient uvlazhneniya kak odin iz kriteriev otsenki stepeni ee intensivnosti (obzor literatury). Zernovoe khozyajstvo Rossii, 2019, no. 6, pp. 18-22. DOI: 10.31367/2079¬8725-2019-66-6-18-22. (In Russ.)Diodato N., Bellocchi G. Spatial probability modelling of forest productivity indicator in Italy // Ecological Indicators. 2020 (108). P. 1-8. URL: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105721Kochugova E.A. Prostranstvenno-vremennaya izmenchivost' atmosfernogo uvlazhneniya na territorii Buryatii v vegetatsionnyj period. Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. Biologiya. Geografiya, 2022, no. 3, pp. 33-40. DOI: 10.18101/2587-7143-2022-3-33-40. (In Russ.)Evarte-Bundere G., Evarts-Bunders P. Using of the hydrothermal coefficient (HTC) for interpretation of distribution of non-native tree species in Latvia on example of cultivated species of genus Tilia // Acta Biologica Universitatis Daugavpiliensis. 2012. No. 12(2). P. 135-148.Lebedev A.V. Ehmpiricheskie modeli rosta I proizvoditel'nosti drevostoev po dannym dolgovremennykh nablyudenij: diss. ... d-ra s.-kh. nauk. 2023. 425 p. (In Russ.)Gaznayee H.A., Al-Quraishi A.M., Al-Sulttani A.H. Drought Spatiotemporal Characteristics Based on a Vegetation Condition Index in Erbil, Kurdistan Region, Iraq // Iraqi Journal of Science. 2021. No. 24. P. 4545-4556.Lemieux G.L. An evaluation of Paterson's CVP Index in Eastern Canada, Canada Department of Forestry, Forest Research Branch. Technical Note, 112, 1961. 12 p.Gaznayee H.A., Zaki S.H., Al-Quraishi A.M., Aliehsan P.H., Hakzi K.K., Razvanchy H.A., Riksen M., Mahdi K. Integrating Remote Sensing Techniques and Meteorological Data to Assess the Ideal Irrigation System Performance Scenarios for Improving Crop Productivity // Water Resources Research. 2023. No. 15(8). P. 1605. URL: https://doi.org/10.3390/w15081605.Lir Kh., Pol'ster G., Fidler G.I. Fiziologiya drevesnykh rastenij. M.: Lesn. prom-st', 1974. 420 p. (In Russ.)Hägglund B. Evaluation of forest site productivity // Forest Abstracts. 1981. Vol 42. No. 11. P. 515-527. Review Article 42. Downloaded from https://cabidigitallibrary.orgby185.24.53.116, on 03/06/24Melekhov I.S. Lesovedenie: uchebnik dlya vuzov. M.: Lesn. prom-st'. 1980. 408 p. (In Russ.)Integrated drought risk management - DRM - national framework for Iraq. An analysis report // United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). Iraq Office. March 2014. 141 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf000022834Palomares S.O., Serrano S.F. Mapa de productividad potencial 52orestall de Espana. Cartografia digita, Direccion General de Conservacion de la Naturaleza, MMA. Madrid, 2000. 317 p.Lemieux G.L. An evaluation of Paterson's CVP Index in Eastern Canada, Canada Department of Forestry, Forest Research Branch // Technical Note. 112. 1961. 12 p.Paterson S.S. The lorest area ol the world and its potential productivity. Royal University of Goteborg, Department of Geography. Goteborg, 1956. 216 p.Palomares S.O., Serrano S. F. Mapa de productividad potencial forestal de Espana. Cartografi'a digita, Direccion General de Conservacion de la Naturaleza, MMA. Madrid, 2000. 317 p.Rahman S., Akter S. Climate to Forest Productivity: Implication ol Paterson's CVP Index. Research Journal of Forestry. 2015. 9 (2). P. 27-34. ISSN 1819-3439 / DOI: 10.3923/rjf.2015.27.34Paterson S.S. The forest area of the world and its potential productivity. Royal University of Goteborg, Department of Geography. Goteborg, 1956. 216 p.Selyaninov G.T. O sel'skokhozyajstvennoj otsenke klimata. Trudy po sel'skokhozyajstvennoj meteorologii, 1928, vol. 20, pp. 165-177. (In Russ.)Rahman S., Akter S. Climate to Forest Productivity: Implication of Paterson's CVP Index // Research Journal of Forestry. 2015. 9 (2). Р. 27-34. ISSN: 1819-3439. DOI: 10.3923/rjf.2015.27.34Vanclay J.K. Modelling forest growth and yield. Applications to mixed tropical forests. CAB International, 1994. 312 p.Vanclay J.K. Modelling forest growth and yield. Applications to mixed tropical forests. CAB International, 1994. 312 p.Wen-Qiang Gao, Xiang-Dong Lei, Li-Yong Fu. Impacts of climate change on the potential forest productivity based on a climate-driven biophysical model in northeastern China. Journal of Forestry Research. 2020. 31(6). P. 2273-2286.Wen-Qiang Gao, Xiang-Dong Lei, Li-Yong Fu. Impacts of climate change on the potential forest productivity based on a climate-driven biophysical model in northeastern China. Journal of Forestry Research, 2020, 31(6). P. 2273-2286.Zakon Pattersona-Vekka. Helpiks - internet-pomoshchnik. URL: https://helpiks.org/7-58126.html (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.