ispltaИзвестия Санкт-Петербургской лесотехнической академииIzvestia Sankt-Peterburgskoj lesotehniceskoj akademii2079-43042658-5871СПбГЛТУisplta-458Research ArticleЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВОFORESTRYОрографическая приуроченность основных лесообразующих видов в малонарушенных средне-таежных лесах юга ЭвенкииКоноваловаАнна Евгеньевнаannkonovalov@mail.ruАндреевДмитрий ЮрьевичAndreev2307@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5944-2282ГостеваАнна АлександровнаAGosteva@sfu-kras.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8883-0540КоноваловаМария Евгеньевнаmarkonovalova@mail.ruИнститут леса им. В. Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАНRussian FederationФГБУ «Рослесинфорг» «Востсиблеспроект»Russian FederationСибирский федеральный университетRussian Federation2026141020260258458Copyright © Коновалова А.Е., Андреев Д.Ю., Гостева А.А., Коновалова М.Е., 20262026Коновалова А.Е., Андреев Д.Ю., Гостева А.А., Коновалова М.Е.Коновалова А.Е., Андреев Д.Ю., Гостева А.А., Коновалова М.Е.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya-lta.spbftu.ru/jour/article/view/458

Рельеф как наиболее консервативный компонент ландшафта может служить индикатором фитоценотической структуры, продуктивности лесообразующих видов и процессов лесовозобновления. Однако, соотношение морфометрических характеристик рельеф и структуры растительного покрова всегда носит зональный характер и должна лежать в основе региональных исследований природных систем. На примере Государственного природного заповедника «Тунгусский» с использованием ГИС выполнен анализ структуры лесного покрова малонарушенных средне-таежных территорий. В результате статистической оценки выявлены орографические факторы, способные идентифицировать доминирование древесно-кустарниковых видов. Впервые Показана приуроченность насаждений с доминированием различных древесно-кустарниковых видов к элементам рельефа с различными признаками в малонарушенных средне-таежных лесах. Сосняки, кедровники, осинники, ельники, ерники и ивняки имеют довольно четкую орографическую приуроченность. Доминирование в древостоях более требовательных к условиям прогревания и увлажнения почв сосны, кедра и осины наблюдается на прогреваемых, хорошо дренированных элементах рельефа. Формирование ельников приурочено к припойменным участкам. Виды ив, устойчивые периодическому почвенному переувлажнению, занимают участки пойм, ежегодно затапливаемых в период весеннего половодий. Ерники (заросли березки карликовой) приурочены к островной многолетней почвенной мерзлоте.  Лиственичники и березняки, напротив, в условиях относительно выровненного рельефа средне-таежных ландшафтов юга Эвенкии проявляют эвритопность к условиям местопроизрастаний с разным положением в рельефе и морфометрическими характеристиками. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших геоботанических, ландшафтных и лесоводственных исследованиях, картировании и долговременном мониторинге лесов юга Эвенкии на ландшафтной основе.

геоинформационный анализвысотакрутизна и экспозиция склонаключевые видыландшафтно-экологический подход«Биоразнообразие лесов Сибири: эколого-динамический, генетико-селекционный, физико-химический и ресурсно-технологический аспекты» FWES2024-0028ReferencesАбаимов А.П. Лесоведение и лесоводство. Красноярск: Красноярский государственный университет, 2003. 197 с.Abaimov A.P. Forestry and forestry. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State University, 2003. 197 p. (In Russ.)Алексеев А.С., Никифоров А.А. Влияние рельефа на структуру и продуктивность лесных ландшафтов с применением 3D-моделирования на примере Лисинского учебно-опытного лесхоза // Лесоведение. 2014. № 5. С. 42–53.Alekseev A.S., Nikiforov A.A. The influence of relief on the structure and productivity of forest landscapes using 3D modeling on the example of the Lisinsky experimental forestry. Forestry science, 2014, no. 5, pp. 42-53. (In Russ.)Беляева Н.Г., Сандлерский Р.Б., Черненькова Т.В. Ландшафтообразующая роль рельефа в формировании состава лесов юго-западной части Московской области // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2020. Т. 65, № 2. С. 362-376. DOI: 10.21638/spbu07.2020.208.Belyaeva N.G., Sandlersky R.B., Chernenkova T.V. The landscape-forming role of relief in the formation of the composition of forests in the southwestern part of the Moscow region. Bulletin of St. Petersburg University. Earth Sciences, 2020, Vol. 65, no. 2, pp. 362-376. DOI: 10.21638/spbu07.2020.208. (In Russ.)Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. Курган, 2015. 484 с.Gaidyshev I.P. Modeling stochastic and deterministic systems: AtteStat User's Guide. Kurgan, 2015, 484 p. (In Russ.)Исаченко А.Г. Ландшафты СССР. Л.: Изд-во ЛГУ, 1985. 320 с.Isachenko A.G. Landscapes of the USSR. L.: LSU Publishing House, 1985, 320 p. (In Russ.)Киреев Д.М. Ландшафтный метод изучения лесов по аэроснимкам // Ландшафтный сборник / Под ред. проф. Н.А. Солнцева. М.: изд-во МГУ, 1973. С. 256–271.Kireev D.M. Landscape method of studying forests from aerial photographs. Landscape collection. Moscow: Publishing House of Moscow State University, 1973, pp. 256-271. (In Russ.)Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика: для инженеров и науч. Работников. М: Физматлит, 2006. 813 с.Kobzar A.I. Applied mathematical statistics: for engineers and scientists. Employees. M: Fizmatlit, 2006, 813 p. (In Russ.)Коновалова М.Е., Корец М.А., Андреев Д.Ю., Коновалова А.Е., Кардапольцев А.О., Мейдус А.В., Кривобоков Л.В., Мухортова Л.В. Устройство лесов ООПТ на ландшафтной основе // Труды Мордовского государственного природного заповедника им. П.Г. Смидовича. 2021. № 28. С. 102-109.Konovalova M.E., Korets M.A., Andreev D.Yu., Konovalova A.E., Kardapoltsev A.O., Meidus A.V., Krivobokov L.V., Mukhortova L.V. State forest inventory work using landscape metrics in protected areas. Proceedings of the Mordovian State Nature Reserve named after P.G. Smidovich, 2021, no. 28, pp. 102-109. (In Russ.)Коновалова М.Е., Назимова Д.И., Корец М.А., Андреев Д.Ю. Особенности орографической приуроченности лесной растительности в среднегорных ландшафтах Саяно-Шушенского заповедника // Экосистемы центральной Азии: исследование, сохранение, рациональное использование: материалы XIII Убсунурского Международного симпозиума, Кызыл, 04–07 июля 2016 года. Кызыл: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тувинский государственный университет», 2016. С. 195-198.Konovalova M.E., Nazimova D.I., Korets M.A., Andreev D.Yu. Orographic factors of forestvegetation distribution in the middle mountain landscapes of Sayano-Shushenskiy reserve. Ecosystems of Central Asia: research, conservation, rational use: proceedings of the XIII Ubsunur International Symposium, Kyzyl, 04-07 July 2016. Kyzyl: Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Tuvan State University", 2016. pp. 195-198. (In Russ.)Кривобоков Л. В., Мухортова Л. В. Типологическое разнообразие и эколого-географическая характеристика лесного покрова Южной Эвенкии // Изучение водных и наземных экосистем: история и современность: Тезисы докладов Международной научной конференции, посвящённой 150-летию Севастопольской биологической станции - Института биологии южных морей имени А. О. Ковалевского и 45-летию НИС «Профессор Водяницкий», Севастополь, 13–18 сентября 2021 года. – Севастополь: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр «Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН». 2021. С. 124-125.Krivobokov L. V., Mukhortova L. V. Typological diversity and ecological and geographical characteristics of the forest cover of Southern Evenkia. The study of aquatic and terrestrial ecosystems: history and modernity: Abstracts of the International Scientific Conference dedicated to the 150th anniversary of the Sevastopol Biological Station - the A. O. Kovalevsky Institute of Biology of the South Seas and the 45th anniversary of the NIS "Professor Vodianitsky", Sevastopol, September 13-18, 2021. Sevastopol: Federal State Budgetary Institution of Science Federal Research Center "Institute of Biology of the South Seas named after A.O. Kovalevsky RAS", 2021, pp. 124-125. (In Russ.)Ермаков Н.Б., Полякова М.А., Попов Д.Ю., Голомовзин В.В. Моделирование пространственной организации растительности горных территорий на основе данных дистанционного зондирования и цифровой модели рельефа // Вычислительные технологии. 2007. Т. 12. № S2. С. 42-59.Ermakov N.B., Polyakova M.A., Popov D.Yu., Golomolzin V.V. Modeling the spatial organization of vegetation in mountainous areas based on remote sensing data and a digital relief model. Computational Technologies, 2007, Vol. 12, no. S2, pp. 42-59. (In Russ.)Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. Климат и горные леса Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1986. 226 с.Polikarpov N.P., Chebakova N.M., Nazimova D.I. Climate and mountain forests of Southern Siberia. Novosibirsk: Nauka Publ, 1986, 226 p. (In Russ.)Сысуев В.В., Шарый П.А. Выделение типов условий местопроизрастания для лесоустройства по участковому методу // Лесоведение. 2000. № 5. С. 10–19.Sysuev V.V., Sharyi P.A. Identification of types of habitat conditions for forest management by the site method. Forestry science, 2000, no. 5, pp. 10-19.Фомин В.В., Залесов С.В. Географо-генетический подход к оценке и прогнозированию лесных ресурсов с использованием ГИС-технологий // Аграрный вестник Урала. 2013. № 12(118). С. 18–24.Fomin V.V., Zalesov S.V. A geographical and genetic approach to the assessment and forecasting of forest resources using GIS technologies. Agrarian Bulletin of the Urals. 2013. No. 12(118). pp. 18-24. (In Russ.)Хан Д. Д., Шапиро С. С. Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. Е. Г. Коваленко; Под ред. В. В. Налимова. М: Мир, 1969. 395 с.Khan D. D., Shapiro S. S. Statistical models in engineering problems / Translated from English by E. G. Kovalenko ; Edited by V. V. Nalimov. Moscow: Mir, 1969, 395 p. (In Russ.)Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples) // Biometrika. 1965. Vol. 52. December. № 3/4. Р. 591 – 611.Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika. 1965. Vol. 52. December. № 3/4. Р. 591 – 611.Shapiro S.S., Wilk M.B., Chen H.J. A comparative study of various tests for normality // Journal of the American Statistical Association. 1968. Vol. 63. December. № 324. Р. 1343 – 1372.Shapiro S.S., Wilk M.B., Chen H.J. A comparative study of various tests for normality // Journal of the American Statistical Association. 1968. Vol. 63. December. № 324. Р. 1343 – 1372.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.