СУХОВОЛЬСКИЙ Владислав Григорьевич – ведущий научный сотрудник лаборатории лесной зоологии,доктор биологических наук, профессор, доктор биологических наук
660036, Академгородок, д. 50/28, г. Красноярск
SOUKHOVOLSKY Vladislav G. – DSc (Biological), Professor (Ecol.), Leading scientific researcher
660036. Akademgorodok. 50/28. Krasnoyarsk
КУРЕНЩИКОВ Дмитрий Константинович – старший научный сотрудник лаборатории экологии животных, кандидат биологических наук
680000, ул. Дикопольцева, д. 56, г. Хабаровск
KURENSHIKOV Dmitry K. – PhD (Biological), Principal Researcher, Lab of the animal ecology
680000, Dikopoltsev St. 56. Khabarovsk
ОВЧИННИКОВА Тамара Михайловна – старший научный сотрудник лаборатории лесной зоологии, кандидат физико-математических наук
660036, Академгородок, д. 50/28, г. Красноярск
OVCHINNIKOVA Tamara M. – PhD (Physics and Mathematics), Senior scientific researcher, Laboratory of Forest Zoology
660036. Akademgorodok. 50/28. Krasnoyarsk
КОВАЛЕВ Антон Владимирович – старший научный сотрудник, кандидат технических наук
660036, Академгородок, д. 50, г. Красноярск
KOVALEV Anton V. PhD (Technical), Senior scientific researcher
660036. Akademgorodok. 50. Krasnoyarsk
Предложены модели, описывающие сезонную динамику лета самцов непарного шелкопряда на основе уловистости феромонных половых ловушек для непарного шелкопряда (Lymantria dispar (L).). Полевые учеты проводились с 2011 по 2015 гг. с помощью ловушек типа молочный пакет на территории Хабаровского края, проводились с интервалом от 2 до 7 дней с середины июля (начало лёта самцов) по начало сентября (окончание лёта самцов). Для оценки влияния погоды использовались ежедневные температурные данные метеостанции Хабаровск. Построена модель динамики лета имаго непарного шелкопряда. В качестве переменных предложенной модели рассмотрены как значения уловистости, так и ряд приростов уловистости сезонной динамики. Временные ряды динамики уловистости и прироста уловистости рассматриваются как авторегрессионные ряды, в которых текущие значения моделируемых переменных зависят от k предыдущих значений. Показано, что качество модели и приближение к натурным данным достигается при переходе от переменной, характеризующей динамику уловистости к переменной, характеризующей динамику прироста уловистости. В работе рассмотрены высокочастотные характеристики рядов сезонной динамики уловистости, которые оказываются логарифмически линейно зависимыми от уловистости в прошлом и текущей температуры среды. Показано, что для описания сезонной динамики рядов прироста уловистости феромонных ловушек для непарного шелкопряда можно использовать модель авторегрессии и распределённого лага, связывающие текущий прирост уловистости с приростами уловистости в предыдущих учетах и текущую температуру среды. Рассмотрена возможность использования параметров этих моделей для оценки состояния популяций.
The models describing the seasonal dynamics of the catchability of pheromone traps for the spongy moth Lymantria dispar (L.). are proposed. Records of the of the spongy moth populations catchability were carried out from 2011 to 2015 using milkcarton traps in the Khabarovsk Territory. The number of imagoes arriving to the traps was recorded at intervals of 2 to 7 days from mid-July to early September. To assess the impact of the weather, daily temperature data from the Khabarovsk weather station were used. A model of the flight dynamics of spongy moths’ males to pheromone traps is constructed. As variables of the proposed model, both the catch values and a number of the first differences in seasonal dynamics are used. The time series of the dynamics of moths catchability and the increase in catchability are considered as autoregressive series in which the current values of the model variables depend on k previous values. It is shown that the quality of the model and approximation to full-scale data is achieved when switching from a variable characterizing the dynamics of catchability to a variable characterizing the dynamics of the first difference in catchability. The paper considers the high-frequency characteristics of the series of seasonal dynamics of catchability, which turn out to be logarithmically linearly dependent on the catchability in the past and the current temperature of the medium. It is shown that to describe the seasonal dynamics of the series of the first differences in the catchability of pheromone traps for the spongy moth, an autoregression and distributed lag model can be used, linking the current increase in catchability with the increases in catchability in previous records and the current ambient temperature. The possibility of using the parameters of these models to assess the state of populations is discussed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.