ispltaИзвестия Санкт-Петербургской лесотехнической академииIzvestia Sankt-Peterburgskoj lesotehniceskoj akademii2079-43042658-5871СПбГЛТУ10.21266/2079-4304.2026.258.144-159isplta-748Research ArticleЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВОFORESTRYОрографическая приуроченность основных лесообразующих видов в малонарушенных среднетаежных лесах юга ЭвенкииOrographic factors in the location of the main forest-forming species in the native middle taiga forests of South EvenkiaКоноваловаА. Е.KonovalovaA. E.

КОНОВАЛОВА Анна Евгеньевна – старший лаборант лаборатории экоурбанистики

660036, Академгородок, д. 50/28, г. Красноярск

KONOVALOVA Anna E. – PhD (Biological), Senior Laboratory Assistant, EcoUrbanics Laboratory

660036. Akademgorodok 50/28. Krasnoyarsk

annkonovalov@mail.ruАндреевД. Ю.AndreevD. Yu.

АНДРЕЕВ Дмитрий Юрьевич – главный специалист отдела лесоустройства, лесного планирования и проектирования, участка лесоустройства

660130, ул. Крупской, д. 42, г. Красноярск

ANDREEV Dmitry Yu. – Chief Specialist, Forest Management, Forest Planning and Design Department, Forest Management Section

660130. Krupskoy str. 42. Krasnoyarsk

Andreev2307@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5944-2282ГостеваА. А.GostevaA. A.

ОСТЕВА Анна Александровна – старший научный сотрудник, кандидат технических наук, доцент

Scopus Author ID: 57211742801

660036, ул. Академгородок, д. 50, г. Красноярск

GOSTEVA Anna A. – PhD (Technical), Associate Professor

660036. Akademgorodok str. 50. Krasnoyarsk

AGosteva@icm.krasn.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8883-0540КоноваловаМ. Е.KonovalovaM. E.

КОНОВАЛОВА Мария Евгеньевна – старший научный сотрудник лаборатории фитоценологии и лесного ресурсоведения, кандидат биологических наук 

WoS Research ID: AAN-2637-2021

Scopus Author ID: 35092553000

660036, Академгородок, д. 50/28, г. Красноярск

KONOVALOVA Maria E. – PhD (Biological), Senior Researcher, Laboratory of Phytocenology and Forest Resource Studies

WoS Research ID: AAN-2637-2021

Scopus Author ID: 35092553000

660036. Akademgorodok 50/28. Krasnoyarsk

markonovalova@mail.ruИнститут леса им. В.Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделения ФИЦ КНЦ СО РАНРоссияSukachev Forest Institute, Siberian Branch of the RAS, a separate division of the Federal Research Center of the Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch of the RASRussian FederationФГБУ «Рослесинфорг» «Востсиблеспроект»РоссияFederal State Budgetary Institution «Roslesinforg» «Vostsiblesproekt»Russian FederationФедеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук»РоссияFederal Research Center Krasnoyarsk Science CenterRussian FederationИнститут леса им. В.Н. Сукачева СО РАН – обособленного подразделения ФИЦ КНЦ СО РАНРоссияSukachev Institute of Forest, Siberian Branch of the RAS – a separate division of the Federal Research Center of the Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch of the RASRussian Federation2026080720260258144159Copyright © Коновалова А.Е., Андреев Д.Ю., Гостева А.А., Коновалова М.Е., 20262026Коновалова А.Е., Андреев Д.Ю., Гостева А.А., Коновалова М.Е.Konovalova A.E., Andreev D.Y., Gosteva A.A., Konovalova M.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya-lta.spbftu.ru/jour/article/view/748

Рельеф как наиболее консервативный компонент ландшафта может служить индикатором фитоценотической структуры, продуктивности лесообразующих видов и процессов лесовозобновления. Однако соотношение морфометрических характеристик рельефа и структуры растительного покрова всегда носит зональный характер и должно лежать в основе региональных исследований природных систем. На примере государственного природного заповедника «Тунгусский» с использованием ГИС выполнен анализ структуры лесного покрова малонарушенных среднетаежных территорий. В результате статистической оценки выявлены орографические факторы, способные идентифицировать доминирование древесно-кустарниковых видов. Впервые показана приуроченность насаждений с доминированием различных древесно-кустарниковых видов к элементам рельефа с различными признаками в малонарушенных среднетаежных лесах. Сосняки, кедровники, осинники, ельники, ерники и ивняки имеют довольно четкую орографическую приуроченность. Доминирование в древостоях более требовательных к условиям прогревания и увлажнения почв сосны, кедра и осины наблюдается на прогреваемых, хорошо дренированных элементах рельефа. Формирование ельников приурочено к припойменным участкам. Виды ив, устойчивые к периодическому почвенному переувлажнению, занимают участки пойм, ежегодно затапливаемых в период весеннего половодья. Ерники (заросли березки карликовой) приурочены к островной многолетней почвенной мерзлоте. Лиственничники и березняки, напротив, в условиях относительно выровненного рельефа среднетаежных ландшафтов юга Эвенкии проявляют эвритопность к условиям местопроизрастаний с разным положением в рельефе и морфометрическими характеристиками. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших геоботанических, ландшафтных и лесоводственных исследованиях, картировании и долговременном мониторинге лесов юга Эвенкии на ландшафтной основе.

The most conservative component of the landscape is relief, which can serve as an indicator of the phytocenotic structure, productivity of forest-forming species and reforestation processes. However, the ratio of relief morphometric characteristics and the vegetation cover structure is always nature of vegetation zone and should underlie regional studies of natural systems. On example of the Tunguska State Nature Reserve, an analysis of the structure of the forest cover of intact middle taiga territories was performed using GIS. Statistical evaluation revealed orographic factors capable of determining the dominance of tree and shrub species. For the first time the association of various dominated tree and shrub species plantings with various features relief elements is shown. in the forests of the native middle taiga. Forests dominated by pine, Siberian pine, aspen, spruce and yernik, as well as willow bushes, have a fairly clear orographic association. The dominance of pine, Siberian pine and aspen stands that are more demanding of warming and moistening conditions of soils is observed in heated, well-drained relief elements. The formation of spruce forests is confined to the floodplain areas. Willow species that are resistant to periodic soil waterlogging occupy areas of floodplains that are annually flooded during the spring floods. Yernik (thickets of Betula nana) are confined to the long-term permafrost soil. Larch and birch forests, on the contrary, in the relatively leveled relief of the middle taiga landscapes of southern Evenkia exhibit eurytopic properties in relation to the conditions of habitats with different positions in the relief and morphometric characteristics. The results obtained can be used in further geobotanical, landscape and forestry research, mapping and long-term monitoring of forests in southern Evenkia on a landscape basis.

геоинформационный анализвысотакрутизна и экспозиция склонаключевые видыландшафтно-экологический подходgeoinformational analysisaltitudesteepness and aspect of slopekey specieslandscape approachРабота была выполнена при поддержке проекта «Биоразнообразие лесов Сибири: эколого-динамический, генетико-селекционный, физико-химический и ресурсно-технологический аспекты» FWES2024-0028.ReferencesАбаимов А.П. Лесоведение и лесоводство. Красноярск: Красноярский государственный университет, 2003. 197 с.Abaimov A.P. Forestry and forestry. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State University, 2003. 197 p. (In Russ.)Алексеев А.С., Никифоров А.А. Влияние рельефа на структуру и продуктивность лесных ландшафтов с применением 3D-моделирования на примере Лисинского учебно-опытного лесхоза // Лесоведение. 2014. №5. С. 42–53.Alekseev A.S., Nikiforov A.A. The influence of relief on the structure and productivity of forest landscapes using 3D modeling on the example of the Lisinsky experimental forestry. Forestry science, 2014, no. 5, pp. 42-53. (In Russ.)Беляева Н.Г., Сандлерский Р.Б., Черненькова Т.В. Ландшафтообразующая роль рельефа в формировании состава лесов юго-западной части Московской области // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2020. Т. 65, №2. С. 362-376. DOI: 10.21638/spbu07.2020.208.Amici V., Rocchini D., Filibeck G., Bacaro G., Santi E., Geri F., Landi S., Scoppola A., Chiarucci A. Landscape structure effects on forest plant diversity at local scale: exploring the role of spatial extent. Ecol. Complex, 2015, vol. 21, pp. 44-52. DOI: 10.1016/j.ecocom.2014.12.004.Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: руководство пользователя программы AtteStat. Курган, 2015. 484 с.Athamanakath J., Joy S., Varghese A., Padmakumar B., Kannankai M.P., Paul J., Paulose S.V. Role of elevational gradients and climate variables in tree diversity, composition, and regeneration in Chinnar Wildlife Sanctuary of the Western Ghats, India. Discover Forests, 2025, vol. 1, art. no. 52. DOI: 10.1007/s44415-025-00056-7.Ермаков Н.Б., Полякова М.А., Попов Д.Ю., Голомовзин В.В. Моделирование пространственной организации растительности горных территорий на основе данных дистанционного зондирования и цифровой модели рельефа // Вычислительные технологии. 2007. Т. 12, №S2. С. 42-59.Belyaeva N.G., Sandlersky R.B., Chernenkova T.V. The landscape-forming role of relief in the formation of the composition of forests in the southwestern part of the Moscow region. Bulletin of St. Petersburg University. Earth Sciences, 2020, vol. 65, no. 2, pp. 362-376. DOI: 10.21638/spbu07.2020.208. (In Russ.)Исаченко А.Г. Ландшафты СССР. Л.: Изд-во ЛГУ, 1985. 320 с.Ermakov N.B., Polyakova M.A., Popov D.Yu., Golomolzin V.V. Modeling the spatial organization of vegetation in mountainous areas based on remote sensing data and a digital relief model. Computational Technologies, 2007, vol. 12, no. S2, pp. 42- 59. (In Russ.)Киреев Д.М. Ландшафтный метод изучения лесов по аэроснимкам // Ландшафтный сборник. М., 1973. С. 256–271.Fomin V.V., Zalesov S.V. A geographical and genetic approach to the assessment and forecasting of forest resources using GIS technologies. Agrarian Bulletin of the Urals, 2013, no. 12 (118), pp. 18-24. (In Russ.)Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика: для инженеров и науч. работников. М: Физматлит, 2006. 813 с.Gaidyshev I.P. Modeling stochastic and deterministic systems: AtteStat User's Guide. Kurgan, 2015. 484 p. (In Russ.)Коновалова М.Е., Назимова Д.И., Корец М.А., Андреев Д.Ю. Особенности орографической приуроченности лесной растительности в среднегорных ландшафтах Саяно-Шушенского заповедника // Экосистемы центральной Азии: исследование, сохранение, рациональное использование: мат. XIII Убсунурского межд. симпозиума. Кызыл, 2016. С. 195–198.Guo Y., Wang B., Mallik A.U., Huang F., Xiang W., Ding T., Wen S., Lu S., Li D., He Y., Li X. Topographic species–habitat associations of tree species in a heterogeneous tropical karst seasonal rain forest. China J. Plant. Ecol., 2017, vol. 10, iss. 3, pp. 450– 460. DOI: 10.1093/jpe/rtw057.Коновалова М.Е., Корец М.А., Андреев Д.Ю., Коновалова А.Е., Кардапольцев А.О., Мейдус А.В., Кривобоков Л.В., Мухортова Л.В. Устройство лесов ООПТ на ландшафтной основе // Труды Мордовского государственного природного заповедника им. П.Г. Смидовича. 2021. №28. С. 102-109.Isachenko A.G. Landscapes of the USSR. Leningrad: LSU Publ., 1985. 320 p. (In Russ.)Кривобоков Л.В., Мухортова Л.В. Типологическое разнообразие и эколого-географическая характеристика лесного покрова Южной Эвенкии // Изучение водных и наземных экосистем: история и современность: тез. докл. межд. науч. конф., посвящ. 150-летию Севастопольской биологической станции – Института биологии южных морей имени А. О. Ковалевского и 45-летию НИС «Профессор Водяницкий». Севастополь, 2021. С. 124-125.Khan D.D., Shapiro S.S. Statistical models in engineering problems. Moscow: Mir, 1969. 395 p. (In Russ.)Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. Климат и горные леса Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1986. 226 с.Kireev D.M. Landscape method of studying forests from aerial photographs. Landscape collection. Moscow, 1973, pp. 256-271. (In Russ.)Сысуев В.В., Шарый П.А. Выделение типов условий местопроизрастания для лесоустройства по участковому методу // Лесоведение. 2000. №5. С. 10–19.Kobzar A.I. Applied mathematical statistics: for engineers and sci. employees. Moscow: Fizmatlit, 2006. 813 p. (In Russ.)Фомин В.В., Залесов С.В. Географо-генетический подход к оценке и прогнозированию лесных ресурсов с использованием ГИС-технологий // Аграрный вестник Урала. 2013. №12 (118). С. 18–24.Konovalova M.E., Nazimova D.I., Korets M.A., Andreev D.Yu. Orographic factors of forestvegetation distribution in the middle mountain landscapes of SayanoShushenskiy reserve. Ecosystems of Central Asia: research, conservation, rational use: proc. of the XIII Ubsunur int. Symposium. Kyzyl, 2016, pp. 195–198. (In Russ.)Хан Д.Д., Шапиро С.С. Статистические модели в инженерных задачах. М: Мир, 1969. 395 с.Konovalova M.E., Korets M.A., Andreev D.Yu., Konovalova A.E., Kardapoltsev A.O., Meidus A.V., Krivobokov L.V., Mukhortova L.V. State forest inventory work using landscape metrics in protected areas. Proceedings of the Mordovian State Nature Reserve named after P.G. Smidovich, 2021, no. 28, pp. 102- 109. (In Russ.)Amici V., Rocchini D., Filibeck G., Bacaro G., Santi E., Geri F., Landi S., Scoppola A., Chiarucci A. Landscape structure effects on forest plant diversity at local scale: exploring the role of spatial extent // Ecol. Complex. 2015. Vol. 21. Р. 44-52. DOI: 10.1016/j.ecocom.2014.12.004.Krivobokov L.V., Mukhortova L.V. Typological diversity and ecological and geographical characteristics of the forest cover of Southern Evenkia. The study of aquatic and terrestrial ecosystems: history and modernity: abstr. of the int. sci. conf. dedic. to the 150th anniversary of the Sevastopol Biological Station – the A.O. Kovalevsky Institute of Biology of the South Seas and the 45th anniversary of the NIS “Professor Vodianitsky”. Sevastopol, 2021, pp. 124-125. (In Russ.)Athamanakath J., Joy S., Varghese A., Padmakumar B., Kannankai M.P., Paul J., Paulose S.V. Role of elevational gradients and climate variables in tree diversity, composition, and regeneration in Chinnar Wildlife Sanctuary of the Western Ghats, India // Discover Forests. 2025. Vol. 1. Art. no. 52. DOI: 10.1007/s44415-025-00056-7.Polikarpov N.P., Chebakova N.M., Nazimova D.I. Climate and mountain forests of Southern Siberia. Novosibirsk: Nauka, 1986. 226 p. (In Russ.)Guo Y., Wang B., Mallik A.U., Huang F., Xiang W., Ding T., Wen S., Lu S., Li D., He Y., Li X. Topographic species–habitat associations of tree species in a heterogeneous tropical karst seasonal rain forest // China J. Plant. Ecol. 2017. Vol. 10, iss. 3. P. 450– 460. DOI: 10.1093/jpe/rtw057.Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 1965, vol. 52, no. 3/4, pp. 591–611. DOI: 10.1093/biomet/52.3-4.591.Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples) // Biometrika. 1965. Vol. 52, №3/4. Р. 591–611. DOI: 10.1093/biomet/52.3-4.591.Shapiro S.S., Wilk M.B., Chen H.J. A comparative study of various tests for normality. Journal of the American Statistical Association, 1968, vol. 63, no. 324, pp. 1343–1372. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480932.Shapiro S.S., Wilk M.B., Chen H.J. A comparative study of various tests for normality // Journal of the American Statistical Association. 1968. Vol. 63, №324. Р. 1343– 1372. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480932.Slezák M., Hrivnák R. How do environmental variables shape plant species diversity and composition in beech forests of Central Slovakia? Biologia, 2019, vol. 74, no. 10, pp. 1295-1301. DOI: 10.2478/s11756-019-00316-w.Slezák M., Hrivnák R. How do environmental variables shape plant species diversity and composition in beech forests of Central Slovakia? // Biologia. 2019. Vol. 74, №10. P. 1295-1301. DOI: 10.2478/s11756-019-00316-w.Sysuev V.V., Sharyi P.A. Identification of types of habitat conditions for forest management by the site method. Forestry science, 2000, no. 5, pp. 10–19. (In Russ.)Tinya F., Kovács B., Bidló A., Dima B., Király I., Kutszegi G., Lakatos F., Mag Z., Márialigeti S., Nascimbene J., Samu F. Environmental drivers of forest biodiversity in temperate mixed forests – A multi-taxon approach // Sci. Total Env. 2021. Vol. 795. Art. no. 148720. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2021.148720.Tinya F., Kovács B., Bidló A., Dima B., Király I., Kutszegi G., Lakatos F., Mag Z., Márialigeti S., Nascimbene J., Samu F. Environmental drivers of forest biodiversity in temperate mixed forests – A multi-taxon approach. Sci. Total Env., 2021, vol. 795, art. no. 148720. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2021.148720.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.