АЛЕКСЕЕВ Александр Сергеевич – заведующий кафедрой лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем, профессор, доктор географических наук
194021, Институтский пер., д. 5, Санкт-Петербург
ALEKSEEV Aleksandr S. – DSc (Geographical), Professor, Head of the Department of Forest Inventory, Management and GIS
194021. Institute per. 5. St. Petersburg
ШАРИФ Дима – аспирант кафедры лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем
194021, Институтский пер., д. 5, Санкт-Петербург
SHAREEF Deema – PhD student, Department of Forest Inventory, Management and GIS
194021. Institute per. 5. St. Petersburg
В статье проведен анализ и получены количественные оценки результатов прогнозирования динамики лесного фонда Ленинградской области по модели EFISCEN. Приведен краткий обзор основных имитационных и других математических моделей, применяемых для прогнозирования динамики лесного фонда. Для моделирования на период с 1990 по 2020 гг. с помощью модели EFISCEN были использованы следующие пять сценариев: идеальное управление лесами, обычная практика ведения лесного хозяйства, сценарий, направленный на достижение максимально возможного устойчивого уровня лесопользования, сценарий, предполагающий восстановление лесохозяйственного производства и заготовки древесины конца 1980-х гг. в течение первых 20 лет, и сценарий восстановления, но с учетом дополнительных требований охраны природы. Результаты прогнозирования по модели сравнивались по следующим трем показателям: средний запас древостоев, средний прирост древостоев, объем заготовки древесины. Сравнение проводилось с фактическими значениями указанных показателей по данным Государственного лесного реестра о состоянии лесов Ленинградской области в 2021 г. в абсолютных и относительных величинах. Для сравнения качества прогнозирования по 5 сценариям и определения наиболее точного из них для каждого из сценариев рассчитывался индекс расхождения прогнозных результатов моделирования и фактических данных. Наиболее точным оказался прогноз по сценарию №2 – «Обычная практика ведения лесного хозяйства». Этот результат позволяет предположить, что наиболее надежным методом прогнозирования на срок 30 лет может быть простая экстраполяция. Прогнозы, которые дают сценарии №1 – «Идеальное управление лесами» – и №3 – «Максимально возможный устойчивый уровень лесопользования», позволяют оценить потенциал лесного хозяйства Ленинградской области. Метод имитационного моделирования, в том числе и модель EFISCEN, несмотря на все его недостатки, остается полезным инструментом для научного изучения динамики лесного сектора в условиях изменяющейся окружающей среды.
The article analyzes and quantifies the results of forecasting the dynamics of the Leningrad Region forest fund using the EFISCEN model. A brief overview of the main simulation and other mathematical models used to predict the dynamics of the forest fund is given. The following five scenarios were used for modeling for the period from 1990 to 2020 using the EFISCEN model: ideal forest management, common forest management practices, a scenario aimed at achieving the highest possible sustainable level of forest management, a scenario involving the restoration of forestry production and timber harvesting in the late 1980s during the first 20 years and restoration scenario, but taking into account additional requirements of nature protection. The model's forecasting results were compared according to the following three indicators: the average growing stock of tree stands, the average wood stock increment of stands, and the volume of timber harvesting. The comparison was carried out with the actual values of these indicators according to the data of the State Forest Register on the state of forests of the Leningrad Region in 2021 in absolute and relative terms. To compare the quality of forecasting for 5 scenarios and determine the most accurate one, an index of discrepancy between the predicted modeling results and actual data was calculated for each scenario. The forecast turned out to be the most accurate according to scenario No. 2 – “Common forestry practice”. This result suggests that the most reliable forecasting method for a period of 30 years may be a simple extrapolation. The forecasts given by scenarios No. 1 – “Ideal forest management” and No. 3 – “The maximum possible sustainable level of forest management” – allow us to assess the potential of forestry in the Leningrad region. The simulation method, including the EFISCEN model, despite all its disadvantages, remains a useful tool for the scientific study of the dynamics of the forest sector in a changing environment
The authors declare that there are no conflicts of interest present.