Создание лесных культур сосны обыкновенной посевом семян в Нижегородской области

В статье обоснована актуальность диверсификации методов производства лесных культур сосны обыкновенной и подтверждена целесообразность их создания в Нижегородской области посевом семян. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.) является одной из наиболее значимых в хозяйственном плане древесных пород, пригодных для искусственного лесовыращивания и селекционного совершенствования в Российской Федерации и других странах Европы и Азии. Исследованы лесные культуры сосны обыкновенной, созданные в Нижегородской области посевом семян и посадкой сеянцев. Цель исследований – на основе сравнительной оценки таксационных показателей определить эффективность создания в Нижегородской области лесных культур сосны обыкновенной посевом семян. Объектом исследования выступали участки лесных культур сосны обыкновенной, созданные как посевом нормальных семян (2015 год), так и посадкой стандартных двухлетних сеянцев (2017 год) на территории Борского районного лесничества Нижегородской области. Его координаты: 56°21′29.2″N, 44°4′29.3″E; высота над уровнем моря – 78 м. Обследованная площадь отнесена к зоне хвойно-широколиственных лесов, хвойно-широколиственному лесному району Европейской части Российской Федерации (3 лесорастительный район). Методология включала в себя основные требования к организации опыта: типичность, пригодность, целесообразность и надежность, соблюдение принципа единственного логического различия. Биологический возраст растений на сравниваемых участках был одинаковым и на момент учета составил 5 лет. Методика предусматривала натурную инструментальную таксацию участков лесных культур, сплошной перечет на пробных площадях, статистический и дисперсионный анализ данных. Установлены различия по всем анализируемым таксационным показателям лесных культур, созданных посевом и посадкой. Подтверждено существенное превышение значений высоты и протяженности бессучковой части кроны в лесных культурах, созданных посевом нормальных семян. По диаметру ствола существенных различий между вариантами технологий не зафиксировано. Метод признан эффективным в условиях Нижегородской области и предложен для более широкого производственного применения.

1. Бабаев Р.Н., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Лигнификация ксилемы разных видов березы при интродукции в условиях Нижегородской области // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2021. Вып. 235. С. 40–56. DOI: 10.21266/2079-4304.2021.235.40-56

2. Бессчетнов В.П., Бессчетнова Н.Н. Образование и лигнификация ксилемы плюсовых деревьев сосны обыкновенной // ИВУЗ. Лесной журнал. 2013. № 2/32. С. 45–52.

3. Бессчетнов В.П., Бессчетнова Н.Н. Селекционная оценка плюсовых деревьев сосны обыкновенной методами многомерного анализа // ИВУЗ. Лесной журнал. 2012. № 2/326. С. 58–64.

4. Бессчетнов В.П., Бессчетнова Н.Н., Есичев А.О. Оценка физиологического состояния представителей рода лиственница (Larix Mill.) в условиях Нижегородской области // ИВУЗ. Лесной журнал. 2018а. № 1. С. 9–17. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2018.1.9

5. Бессчетнов П.В., Бессчетнова Н.Н. Корреляция параметров листового аппарата тополей в условиях городских посадок // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2018б. № 1 (48). С. 5–10.

6. Бессчетнова Н.Н. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Репродуктивный потенциал плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Нижегородская ГСХА, 2015. 586 с.

7. Бессчетнова Н.Н. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Эффективность отбора плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Нижегородская ГСХА, 2016. 464 с.

8. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Изменчивость морфометрических признаков хвои на клоновой плантации плюсовых деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017а. Т. 21, № 2. С. 198–206. DOI: 10.18699/VJ17.237

9. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Оценка генотипического несходства плюсовых деревьев сосны обыкновенной по выходу семян из шишек // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2014б. Вып. 209. С. 16–30.

10. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Морфометрия и физиология хвои плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Нижегородская ГСХА, 2014а. 368 с.

11. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Бессчетнов П.В. Содержание и баланс запасных веществ в тканях побегов тополей в Нижегородском Поволжье // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2020. Вып. 232. С. 92–104. DOI: 10.21266/2079-4304.2020.232.92-104

12. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Ершов П.В. Генотипическая обусловленность пигментного состава хвои плюсовых деревьев ели европейской // ИВУЗ. Лесной журнал. 2019. № 1. С. 63–76. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2019.1.63

13. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Кулькова А.В., Мишукова И.В. Содержание крахмала в тканях побегов разных видов ели (Picea А. Dietr.) в условиях интродукции // ИВУЗ. Лесной журнал. 2017б. № 4. С. 57–68. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.4.57

14. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Щербаков А.Ю. Пигментный состав хвои ели европейской (Picea abies) в географических культурах // Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. XXXIX, № 3. С. 161–166.

15. Бондаренко А.С., Жигунов А.В. Статистическая обработка материалов лесоводственных исследований. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 125 с.

16. Высоцкий К.К. Закономерности строения смешанных древостоев. М.: Гослесбумиздат, 1962. 178 с.

17. Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. В 2 ч. Ч. 2. М.: Изд-во МСХА, 1992. 192 с.

18. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). – 5-е изд., доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.

19. Ершов П.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Многомерная оценка плюсовых деревьев ели европейской (Picea abies) по пигментному составу хвои // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2018. Вып. 233. С. 78–99.

20. Ершов П.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Пигментный состав хвои плюсовых деревьев ели европейской // Хвойные бореальной зоны. 2017. Т. XXXVI, № 3-4. С. 29–37.

21. Есичев А.О., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Видоспецифичность пигментного состава хвои представителей рода лиственница // Хвойные бореальной зоны. 2021б. Т. XXXIX, № 4. С. 313–321.

22. Есичев А.О., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Наследственная обусловленность пигментного состава хвои представителей рода лиственница // Лесной вестник / Forestry bulletin. 2021а. Т. 25, № 5. С. 5–13. DOI: 10.18698/2542-1468-2021-5-5-13

23. Кулькова А.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Многопараметрическая оценка таксономической близости видов ели (Picea A. Dietr.) по пигментному составу хвои // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2018а. № 1(37). С. 5–18.

24. Кулькова А.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Многопараметрический анализ в оценке видоспецифичности представителей рода ель (Picea) // ИВУЗ. Лесной журнал. 2018б. № 6. С. 23–38. DOI: 10.17238/issn0536- 1036.2018.6.23

25. Кулькова А.В., Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Сезонные изменения пигментного состава хвои представителей рода ель в Нижегородской области // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2021. Вып. 235. С. 22–39. DOI: 10.21266/2079-4304.2021.235.22-39

26. Никитин К.Е., Швиденко А.З. Методы и техника обработки лесоводственной информации. М.: Лесная промышленность, 1978. 272 с.

27. Правдин Л.Ф. Направление и содержание работ по изучению природного разнообразия древесных пород и их значение для лесной селекции // Лесоведение. 1967. № 3. С. 3–16.

28. Правдин Л.Ф. Сосна обыкновенная. Изменчивость, внутривидовая систематика и селекция. М.: Наука, 1964. 190 с.

29. Улитин М.М., Бессчетнов В.П. Сравнительная оценка таксационных показателей лесных культур лиственницы сибирской (Larix sibirica) при интродукции в Нижегородской области // ИВУЗ. Лесной журнал. 2020. № 6. С. 33–41. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-6-33-41

30. Al Afas N., Marrona N., Ceulemansa R. Variability in Populus leaf anatomy and morphology in relation to canopy position, biomass production, and varietal taxon // Annals of Forest Science. 2007. Vol. 64, nu. 4. P. 521–532. DOI: 10.1051/forest:2007029

31. Benomar L., Lamhamedi M.S., Villeneuve I., Rainville A., Beaulieu J., Bousquet J., Margolis H.A. Fine-scale geographic variation in photosynthetic-related traits of Picea glauca seedlings indicates local adaptation to climate // Tree Physioljgy. 2015. Vol. 35, iss. 8. P. 864–878.

32. Casella E., Sinoquet H. Botanical determinants of foliage clumping and light interception in two-year-old coppice poplar canopies: assessment from 3-D plant mock-ups // Annals of Forest Science. 2007. Vol. 64, nu. 4. P. 395–404. DOI: 10.1051/forest:2007016

33. Dean A., Voss D., Draguljić D. Design and Analysis of Experiments (Springer Texts in Statistics) 2nd Edition, Kindle Edition. Heidelberg, Germany: Springer-Verlag GmbH, 2017. 865 p.

34. Dumais D., Prévost M. Physiology and growth of advance Picea rubens and Abies balsamea regeneration following different canopy openings // Tree Physioljgy. 2014. Vol. 34, iss. 2. P. 194–204. DOI: 10.1093/treephys/tpt114

35. Hinkelmann K., Kempthorne O. Design and Analysis of Experiments. Vol. 1: Introduction to Experimental. 2nd edition. Hoboken, New Jersey (Printed in the USA): Wiley-Interscience, Wiley Series in Probability and Statistics, 2008. 631 p.

36. Mason R.L., Gunst R.F., Hess J.L. Statistical Design and Analysis of Experiments: With Applications to Engineering and Science. 2nd. Edition. Hoboken, New Jersey (Printed in the USA): Wiley-Interscience, Wiley Series in Probability and Statistics, 2003. 752 p.

37. Mead R., Curnow R.N., Hasted A.M. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. 3rd ed. New York: Chapman and Hall/CRC, 2003. 488 p.

38. Noll F., Lyons C.K. A novel method for manually falling trees // The Forestry Chronicle. 2010. Vol. 86, nо. 5. P. 608–613. DOI: 10.5558/tfc86608-5

39. Srinagesh K. The Principles of Experimental Research. Waltham, Massachusetts (United States): Butterworth-Heinemann, 2005. 432 p.

40. Zar J.H. Biostatistical Analysis: Fifth Edition. Edinburg Gate: Pearson New International edition – Pearson Education Limited, 2014. 756 p.