Статистическая оценка размерных характеристик лесоматериалов с использованием данных stm-файлов многооперационных лесных машин

В условиях рыночной экономики эффективность работы предприятий лесопромышленного комплекса во многом определяется соответствием характеристик лесоматериалов техническим возможностям перерабатывающего оборудования и используемых технологий в целом. В процессе заготовки древесины в больших объемах с применением высокопроизводительного оборудования возникает необходимость в статистической обработке получаемых массивов данных по каждому контролируемому параметру. Методы статистической обработки требуют сложных вычислений, поэтому возникает необходимость в создании унифицированного программного средства для статистического анализа выборок данных различного объема с достаточным набором рассчитываемых статистических параметров. Целью работы является статистическая обработка размерных характеристик партии лесоматериалов, заготовленных в условиях средней тайги Республики Коми, с использованием специально разработанного программного обеспечения. В ходе исследования были изучены параметры заготовленной древесины – длина и сбег ствола, длина сортиментов, средний диаметр сортиментов, полученные из системы контроля-измерения колесной валочно-сучкорезно- раскряжевочной машины среднего класса фирмы John Deere 1270G 8W, работающей на заготовке древесины в условиях зимнего заготовительного периода. Обработка полученных массивов данных осуществлялась с применением специально разработанного программного обеспечения statsProg, написанного на языке программирования Python. Разработанное программное обеспечение позволяет обрабатывать любые числовые массивы данных, с последующим расчетом статистических параметров и проверки распределения на нормальность. Статистическая оценка партии лесоматериалов, заготовленных в условиях средней тайги Республики Коми с применением валочно-сучкорезно-раскряжевочной машины John Deere 1270G 8W, показала большую изменчивость размерных характеристик, что объясняется природно-климатическими условиями произрастания древесины, в том числе заготовкой смешанных пород, а также выработку сортиментов с учетом их качества и вырезкой дефектных мест.

1. Большаков Н.М. [и др.]. Инновационные основы системного развития регионального лесного сектора экономики: методология, технология, механизмы: монография. СПб.: СПбГЛТУ, 2015. 312 с.

2. Бобкова К.С., Перчаткин П.А., Свойкин В.Ф. Древесные ресурсы // Лесное хозяйство и лесные ресурсы Республики Коми, 2000. –С. 331-369.

3. Мануковский А.Ю. [и др.]. Программные комплексы современных лесных машин // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности: сборник научных статей. Казань: ООО «КОНВЕРТ», 2020. – С. 57-59.

4. Никонорова Л.И., Тимофеев М.Г., Кузнецова А.П. PYTHON как современный язык программирования // Наука и образование, 2019. Т. 2. № 2. С. 263.

5. Тамби А.А. [и др.]. Основные размерно-качественные характеристики круглых лесоматериалов, заготавливаемых в Архангельской области // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2020. № 4 (376). С. 147–156.

6. Швалева А.В. Методы математической статистики в технических исследованиях // Молодой ученый, 2012. № 3. С. 427–430.

7. Шпаков П.С., Попов В.Н. Статистическая обработка экспериментальных данных. М.: МГГУ, 2003. 261 с.

8. Хасти Т., Тибришани Р., Фридман Д. Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический ввод и прогнозирование. 2020. 768 с.