Инструментарий оценки уровня опасности климатических рисков в лесном хозяйстве

Целью данного исследования является обоснование системы показателей оценки уровня опасности климатических рисков в лесном хозяйстве, которая позволит научно обоснованно идентифицировать и количественно оценить воздействие климатических факторов на лесные экосистемы, способствуя более эффективному управлению ресурсами и адаптации лесного хозяйства к изменениям климата. Данная система опирается на прагматичный подход, связанный с доступностью многолетних статистических данных, и подкреплена новейшими научными данными в области динамики лесных экосистем под воздействием факторов климатической изменчивости. Система показателей может стать основой для процессов планирования реализации адаптационных мер в области использования, охраны, защиты и воспроизводства лесов, в том числе в отношении основных климатических рисков, обусловленных изменениями продуктивности лесов в связи с изменениями средних значений температуры и количества выпадающих осадков, изменениями в видовом (породном) составе лесов, увеличением частоты возникновения (лесных) пожаров в лесах и площадей, пройденных пожарами, увеличением частоты вспышек массового размножения вредных организмов в лесах, а также увеличением частоты проявления последствий экстремальных погодных явлений в лесах. Данная работа направлена на формирование научного обоснования для комплексной оценки климатических рисков и разработку стратегии для их минимизации, что позволит обеспечить устойчивость лесного хозяйства к климатическим изменениям и поддерживать его экологическую и экономическую стабильность. Показатели могут быть интегрированы в существующие методы управления лесными ресурсами, способствуя улучшению практической реализации адаптационных мер и политик в сфере охраны окружающей среды.

1. Александров Г.А., Проказин Н.Е. Биоклиматические рамочные модели для климатипов лесных древесных пород // Лесохоз. информ. : электрон. сетевой журн. 2018. №1. С. 90–102. URL: http://lhi.vniilm.ru/PDF/2018/1/LHI_2018_01-08-Prokazin.pdf (дата обращения: 24.05.2024).

2. Александрова В.В. Климатические изменения и лесные пожары // Заметки ученого : Южный университет (ИУБиП). 2020. №20. C. 22–28.

3. Виноградова В.В., Титкова Т.Б., Черенкова Е.А. Динамика увлажнения и теплообеспеченности в переходных ландшафтных зонах по спутниковым и метеорологическим данным в начале XXI века // Совр. проблемы ДЗЗ из космоса. 2015. Т. 12. № 2. С. 162–172.

4. Константинов А.В., Матвеев С.М. Методический подход к оценке адаптационного потенциала лесных экосистем Российской Федерации // Труды СанктПетербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2020. № 2. С. 14–33.

5. Лямцев Н.И. Методы прогнозирования угрозы вспышек массового размножения хозяйственно опасных лесных насекомых. Пушкино: ВНИИЛМ. 2023. 1 CD-ROM. Загл. с титул. Экрана. 62 с.

6. Мазаник А.И., Рыбаков А.В., Белоусов Р.Л., Араштаев А.И. Модель оценки влияния метеорологических параметров на уровень природной пожарной опасности // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2020. № 2 (45). С. 12–24.

7. Мусиевский А.Л. Тенденции в динамике лесного фонда Центральной лесостепи европейской части России за период 1966–2017 гг. // Труды СанктПетербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2022. № 2. С. 58–69.

8. Недбаев И.С., Семенова Е.И., Сорока А.О. Оценка уязвимости лесов к климатическим изменениям // Охрана, инновационное восстановление и устойчивое управление лесами. Forestry – 2023 : матер. Междунар. лесного форума. 2023. С. 98–114. DOI: 10.58168/Forestry2023_98-114.

9. Петров М.И., Федоров А.Н. Влияние климатических условий на лесные пожары в Центральной Якутии // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2023. T. 28(2). C. 248–260. DOI: 10.31242/2618-9712-2023-28-2-248-260.

10. Прожерина Н.А., Наквасина Е.Н. Изменение климата и его влияние на адаптацию и внутривидовую изменчивость хвойных пород Европейского Севера России // ИВУЗ. Лесной журнал. 2022. № 2. С. 9–25. DOI: 10.37482/0536-1036-2022-2-9-25.

11. Семенова Е.И., Сорока А.О., Недбаев И.С. Пространственная дифференциация лесов субъектов Российской Федерации на основе авторской методики оценки уровня адаптации к изменениям климата // Лесотехнический журнал. 2024. Т. 14. № 1(53) . С. 16–34. DOI: 10.34220/issn.2222-7962/2024.1/2.

12. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение. 2013. Т. 5. С. 50–61.

13. Шерстюков А.Б. Изменения климата и их последствия в зоне многолетней мерзлоты России: монография. Обнинск: ГУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2009. 127 c.

14. Шерстюков Б.Г., Шерстюков А.Б. Лесные пожары на территории России при потеплении климата в XXI веке / ВНИИГМИ-МЦД. 2007. C. 300–313. URL: http://downloads.igce.ru/publications/pemem/PEMEM25/15_Sherstyukov_Sherstyukov.pdf (дата обращения: 24.05.2024).

15. Шихов А.Н., Чернокульский А.В., Калинин Н.А., Пьянков С.В. Ветровалы в лесной зоне России и условия их возникновения : монография. Пермь, 2023. 284 с.

16. Boulanger Y., Arseneault D., Morin H., Jardon Y., Bertrand Р., Dagneau С. Dendrochronological reconstruction of spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks in southern Québec for the last 400 years // Canadian Journal of Forest Research. 2012. Vol. 42. P. 1264–1276. DOI: 10.1139/x2012-069.

17. Boulanger Y., Price D.T., Cyr D., Sainte-Marie G. Stand‐level drivers most important in determining boreal forest response to climate change // Journal of Ecology. 2017. Vol. 106(3) . P. 977–990. DOI: 10.1111/1365-2745.12892.

18. Brown P.T., Hanley Н., Mahesh А., Reed C., Strenfel S.L., Davis S.J., Kochanski A.K., Clements C.B. Climate warming increases extreme daily wildfire growth risk in California // Nature. 2023. Vol. 621. P. 760–766. DOI: 10.1038/s41586-023-06444-3.

19. Koven Ch., Knox R., Fisher R., Chambers J.O., Christoffersen B.O., Davies S.J., Detto M., Dietze M.C., Faybishenko B., Holm L., Huang M., Kovenock M., Kueppers L.M., Lemieux G., Massoud E., McDowell N.G., Muller-Landau H.C., Needham J.F., Norby R.J., Powell T., Rogers A., Serbin S.P., Shuman J.K., Swann A., Varadharajan C., Walker A., Wright S.J., Xu Ch. Benchmarking and parameter sensitivity of physiological and vegetation dynamics using the Functionally Assembled Terrestrial Ecosystem Simulator (FATES) at Barro Colorado Island, Panama // Biogeosciences. 2020. Vol. 17. P. 3017–3044. DOI: 10.5194/bg-17-3017-2020.

20. Matthews S.N., Iverson L.R., Prasad A.M., Peters M.P., Rodewald P.G. Modifying climate change habitat models using tree species-specific assessments of model uncertainty and life history-factors // Forest Ecology and Management. 2011. Vol. 262. P. 1460–1472. DOI: 10.1016/j.foreco.2011.06.047.

21. Pureswaran D.S., De Grandpre L., Pare D., Taylor А., Barrette М., Morin Н., Kneeshaw D.D. Climate-induced changes in host tree-insect phenology may drive ecological state-shift in boreal forests // Ecology. 2015. Vol. 96. P. 1480–1491. DOI: 10.1890/13-2366.1.

22. Salisu A., Ogbonna А.А., Vinh V.X. Climate risks and the REITs market // International Journal of Finance & Economics. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/ijfe.2983.

23. Senf C., Seidl R. Persistent impacts of the 2018 droughton forest disturbance regimes in Europe // Biogeosciences. 2021. Vol. 18. P. 5223–5230.

24. Vindstad O.P.L., Jepsen J.U., Ek М., Pepi A., Anker R. Can novel pest outbreaks drive ecosystem transitions in northern-boreal birch forest? // Journal of Ecology. 2018. Vol. 107, iss. 3. P. 1141–1153. DOI: 10.1111/1365-2745.13093.