Методические подходы к оценке эффективности региональных шкал пожарной опасности в лесах в зависимости от условий погоды

Проблемы, связанные с лесными пожарами, существенно обостряются на фоне климатических изменений. При этом организация охраны лесов от пожаров является одним из наиболее дорогостоящих лесохозяйственных мероприятий, что требует оптимизации затрат на охрану лесов через увязку объемов проводимых мероприятий с лесопожарными рисками, в частности, с показателем пожарной опасности в лесах в зависимости от условий погоды. Вместе с тем, используемые в настоящее время методы определения данного показателя не учитывают природно-климатических особенностей регионов страны, что привело к необходимости разработки специалистами ФБУ ВНИИЛМ новой классификации пожарной опасности в лесах в зависимости от условий погоды. Накопление больших объемов структурированных данных в сфере охраны лесов от пожаров, а также развитие информационных технологий, позволяют оптимизировать существующие подходы к определению граничных значений комплексного показателя пожарной опасности в лесах по условиям погоды и впервые выполнить детализированные расчеты для всех регионов Российской Федерации. В целях научного обоснования целесообразности внедрения разработанной классификации предложен метод (включая расчетные формулы и алгоритм), который основан на сопоставлении объема затрат на авиационное патрулирование лесов (рассчитанного по регламентированному количеству вылетов при соответствующем классе пожарной опасности) и затрат на несвоевременно обнаруженные пожары, которые перешли в категорию крупных (только тех, которые могли возникнуть в дни, когда по действующей шкале полеты не планировались, а по новой должны осуществляться). Для выполнения расчетов был разработан специальный набор программных скриптов на языке PostgreSQL. На основе архивных данных Информационной системы дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз) и данных региональных диспетчерских служб была произведена оценка экономических последствий перехода на новую классификацию. Расчеты показали, что несмотря на то, что предлагаемый метод учитывает не весь возможный эффект, он показывает экономическую целесообразность актуализации классификации пожарной опасности в лесах в зависимости от условий погоды. Предлагаемый метод может быть использован для подготовки научного обоснования совершенствования классификации пожарной опасности лесов по условиям погоды. Кроме того, разработанные алгоритмы найдут применение в системе поддержки управленческих решений в области охраны лесов от пожаров при оценке лесопожарных рисков и планировании лесопожарных мероприятий.

1. Волокитина А.В., Софронова Т.М. Оптимизация затрат при тушении лесных пожаров // Лесохозяйственная информация. 2018. № 2. C. 54–64.

2. Главацкий Г.Д., Груманс В.М. Проблема оптимизации и экономической эффективности лесопожарных мероприятий при тушении крупных лесных пожаров // Лесной вестник. 2001. № 2. C. 33–45.

3. Губенко И.М., Рубинштейн К.Г. Сравнительный анализ методов расчета индексов пожарной опасности // Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. 2012. № 347.

4. Иванов В.А., Горошко А.А., Бакшеева Е.О., Головина А.Н., Морозов А.С. Региональные шкалы пожарной опасности по условиям погоды для лесов Амур- ской области // Хвойные бореальной зоны. 2020. Т. 38. № 1–2. C. 34–42.

5. Коровин Г.Н., Абрамов Л.М., Левина Г.Г. Экономико-математическое моделирование авиалесоохраны: метод. рекомендации. Л.: ЛенНИИЛХ, 1982. 57 с.

6. Коровин Г.Н., Андреев Н.А. Авиационная охрана лесов. М.: Агропромиздат, 1988. 223 с.

7. Плотникова А.С. Шкала природной пожарной опасности лесных экосистем И.С. Мелехова. Обзор современных российских методических подходов // Вопросы лесной науки. 2021. Т. 4. № 2.

8. Софронова Т.М., Волокитина А.В., Софронов М.А. Совершенствование оценки пожарной опасности по условиям погоды в горных лесах Южного Прибайкалья: монография. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева Красноярский гос. пед. ун-т им. В.П. Астафьева, 2007. 236 с.

9. Buryak L., Kukavskaya E., Ivanov V., Malykh O., Kotelnikov R. Assessment of Fire Hazard and Its Dynamics in Forest Areas of Siberia // Contemporary Problems of Ecology. 2021. Vol. 14. P. 803–814.

10. Ziel R.H., Bieniek P.A., Bhatt U.S., Strader H., Rupp T.S., York A. A Comparison of Fire Weather Indices with MODIS Fire Days for the Natural Regions of Alaska // Forests. 2020. Vol. 11, no. 5. P. 1–18.

11. Hayasaka H. Fire Weather Conditions in Boreal and Polar Regions in 2002–2021 // Atmosphere. 2022. Vol. 13, no. 7. P. 1117.

12. Pezzatti G.B., De Angelis A., Bekar İ., Ricotta C., Bajocco S., Conedera M. Complementing daily fire-danger assessment using a novel metric based on burnt area ranking // Agricultural and Forest Meteorology. 2020. Vol. 295.

13. Srock A.F., Charney J.J., Potter B.E., Goodrick S.L. The Hot-Dry-Windy Index: A new fireweather index // Atmosphere. 2018. Vol. 9, no. 7.

14. Šturm T., Fernandes P.M., Šumrada R. The Canadian fire weather index system and wildfire activity in the Karst forest management area, Slovenia // European Journal of Forest Research. 2012. Vol. 131, no. 3. P. 829–834.

15. Torres-Rojo J.M. Index for the estimation of the occurrence of forest fires in large areas // RevistaChapingo, Serie CienciasForestales y del Ambiente. 2020, Vol. 26, Índice para la estimación de ocurrencia de incendiosforestalesen superficies extensas, no. 3. P. 433–449.