Орографическая приуроченность основных лесообразующих видов в малонарушенных средне-таежных лесах юга Эвенкии

Рельеф как наиболее консервативный компонент ландшафта может служить индикатором фитоценотической структуры, продуктивности лесообразующих видов и процессов лесовозобновления. Однако, соотношение морфометрических характеристик рельеф и структуры растительного покрова всегда носит зональный характер и должна лежать в основе региональных исследований природных систем. На примере Государственного природного заповедника «Тунгусский» с использованием ГИС выполнен анализ структуры лесного покрова малонарушенных средне-таежных территорий. В результате статистической оценки выявлены орографические факторы, способные идентифицировать доминирование древесно-кустарниковых видов. Впервые Показана приуроченность насаждений с доминированием различных древесно-кустарниковых видов к элементам рельефа с различными признаками в малонарушенных средне-таежных лесах. Сосняки, кедровники, осинники, ельники, ерники и ивняки имеют довольно четкую орографическую приуроченность. Доминирование в древостоях более требовательных к условиям прогревания и увлажнения почв сосны, кедра и осины наблюдается на прогреваемых, хорошо дренированных элементах рельефа. Формирование ельников приурочено к припойменным участкам. Виды ив, устойчивые периодическому почвенному переувлажнению, занимают участки пойм, ежегодно затапливаемых в период весеннего половодий. Ерники (заросли березки карликовой) приурочены к островной многолетней почвенной мерзлоте.  Лиственичники и березняки, напротив, в условиях относительно выровненного рельефа средне-таежных ландшафтов юга Эвенкии проявляют эвритопность к условиям местопроизрастаний с разным положением в рельефе и морфометрическими характеристиками. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших геоботанических, ландшафтных и лесоводственных исследованиях, картировании и долговременном мониторинге лесов юга Эвенкии на ландшафтной основе.

1. Абаимов А.П. Лесоведение и лесоводство. Красноярск: Красноярский государственный университет, 2003. 197 с.

2. Алексеев А.С., Никифоров А.А. Влияние рельефа на структуру и продуктивность лесных ландшафтов с применением 3D-моделирования на примере Лисинского учебно-опытного лесхоза // Лесоведение. 2014. № 5. С. 42–53.

3. Беляева Н.Г., Сандлерский Р.Б., Черненькова Т.В. Ландшафтообразующая роль рельефа в формировании состава лесов юго-западной части Московской области // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2020. Т. 65, № 2. С. 362-376. DOI: 10.21638/spbu07.2020.208.

4. Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. Курган, 2015. 484 с.

5. Исаченко А.Г. Ландшафты СССР. Л.: Изд-во ЛГУ, 1985. 320 с.

6. Киреев Д.М. Ландшафтный метод изучения лесов по аэроснимкам // Ландшафтный сборник / Под ред. проф. Н.А. Солнцева. М.: изд-во МГУ, 1973. С. 256–271.

7. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика: для инженеров и науч. Работников. М: Физматлит, 2006. 813 с.

8. Коновалова М.Е., Корец М.А., Андреев Д.Ю., Коновалова А.Е., Кардапольцев А.О., Мейдус А.В., Кривобоков Л.В., Мухортова Л.В. Устройство лесов ООПТ на ландшафтной основе // Труды Мордовского государственного природного заповедника им. П.Г. Смидовича. 2021. № 28. С. 102-109.

9. Коновалова М.Е., Назимова Д.И., Корец М.А., Андреев Д.Ю. Особенности орографической приуроченности лесной растительности в среднегорных ландшафтах Саяно-Шушенского заповедника // Экосистемы центральной Азии: исследование, сохранение, рациональное использование: материалы XIII Убсунурского Международного симпозиума, Кызыл, 04–07 июля 2016 года. Кызыл: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тувинский государственный университет», 2016. С. 195-198.

10. Кривобоков Л. В., Мухортова Л. В. Типологическое разнообразие и эколого-географическая характеристика лесного покрова Южной Эвенкии // Изучение водных и наземных экосистем: история и современность: Тезисы докладов Международной научной конференции, посвящённой 150-летию Севастопольской биологической станции - Института биологии южных морей имени А. О. Ковалевского и 45-летию НИС «Профессор Водяницкий», Севастополь, 13–18 сентября 2021 года. – Севастополь: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр «Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН». 2021. С. 124-125.

11. Ермаков Н.Б., Полякова М.А., Попов Д.Ю., Голомовзин В.В. Моделирование пространственной организации растительности горных территорий на основе данных дистанционного зондирования и цифровой модели рельефа // Вычислительные технологии. 2007. Т. 12. № S2. С. 42-59.

12. Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. Климат и горные леса Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1986. 226 с.

13. Сысуев В.В., Шарый П.А. Выделение типов условий местопроизрастания для лесоустройства по участковому методу // Лесоведение. 2000. № 5. С. 10–19.

14. Фомин В.В., Залесов С.В. Географо-генетический подход к оценке и прогнозированию лесных ресурсов с использованием ГИС-технологий // Аграрный вестник Урала. 2013. № 12(118). С. 18–24.

15. Хан Д. Д., Шапиро С. С. Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. Е. Г. Коваленко; Под ред. В. В. Налимова. М: Мир, 1969. 395 с.

16. Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples) // Biometrika. 1965. Vol. 52. December. № 3/4. Р. 591 – 611.

17. Shapiro S.S., Wilk M.B., Chen H.J. A comparative study of various tests for normality // Journal of the American Statistical Association. 1968. Vol. 63. December. № 324. Р. 1343 – 1372.