Орографическая приуроченность основных лесообразующих видов в малонарушенных средне-таежных лесах юга Эвенкии

Рельеф как наиболее консервативный компонент ландшафта может служить индикатором фитоценотической структуры, продуктивности лесообразующих видов и процессов лесовозобновления. Однако, соотношение морфометрических характеристик рельеф и структуры растительного покрова всегда носит зональный характер и должна лежать в основе региональных исследований природных систем. На примере Государственного природного заповедника «Тунгусский» с использованием ГИС выполнен анализ структуры лесного покрова малонарушенных средне-таежных территорий. В результате статистической оценки выявлены орографические факторы, способные идентифицировать доминирование древесно-кустарниковых видов. Впервые Показана приуроченность насаждений с доминированием различных древесно-кустарниковых видов к элементам рельефа с различными признаками в малонарушенных средне-таежных лесах. Сосняки, кедровники, осинники, ельники, ерники и ивняки имеют довольно четкую орографическую приуроченность. Доминирование в древостоях более требовательных к условиям прогревания и увлажнения почв сосны, кедра и осины наблюдается на прогреваемых, хорошо дренированных элементах рельефа. Формирование ельников приурочено к припойменным участкам. Виды ив, устойчивые периодическому почвенному переувлажнению, занимают участки пойм, ежегодно затапливаемых в период весеннего половодий. Ерники (заросли березки карликовой) приурочены к островной многолетней почвенной мерзлоте.  Лиственичники и березняки, напротив, в условиях относительно выровненного рельефа средне-таежных ландшафтов юга Эвенкии проявляют эвритопность к условиям местопроизрастаний с разным положением в рельефе и морфометрическими характеристиками. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших геоботанических, ландшафтных и лесоводственных исследованиях, картировании и долговременном мониторинге лесов юга Эвенкии на ландшафтной основе.

1. Abaimov A.P. Forestry and forestry. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State University, 2003. 197 p. (In Russ.)

2. Alekseev A.S., Nikiforov A.A. The influence of relief on the structure and productivity of forest landscapes using 3D modeling on the example of the Lisinsky experimental forestry. Forestry science, 2014, no. 5, pp. 42-53. (In Russ.)

3. Belyaeva N.G., Sandlersky R.B., Chernenkova T.V. The landscape-forming role of relief in the formation of the composition of forests in the southwestern part of the Moscow region. Bulletin of St. Petersburg University. Earth Sciences, 2020, Vol. 65, no. 2, pp. 362-376. DOI: 10.21638/spbu07.2020.208. (In Russ.)

4. Gaidyshev I.P. Modeling stochastic and deterministic systems: AtteStat User's Guide. Kurgan, 2015, 484 p. (In Russ.)

5. Isachenko A.G. Landscapes of the USSR. L.: LSU Publishing House, 1985, 320 p. (In Russ.)

6. Kireev D.M. Landscape method of studying forests from aerial photographs. Landscape collection. Moscow: Publishing House of Moscow State University, 1973, pp. 256-271. (In Russ.)

7. Kobzar A.I. Applied mathematical statistics: for engineers and scientists. Employees. M: Fizmatlit, 2006, 813 p. (In Russ.)

8. Konovalova M.E., Korets M.A., Andreev D.Yu., Konovalova A.E., Kardapoltsev A.O., Meidus A.V., Krivobokov L.V., Mukhortova L.V. State forest inventory work using landscape metrics in protected areas. Proceedings of the Mordovian State Nature Reserve named after P.G. Smidovich, 2021, no. 28, pp. 102-109. (In Russ.)

9. Konovalova M.E., Nazimova D.I., Korets M.A., Andreev D.Yu. Orographic factors of forestvegetation distribution in the middle mountain landscapes of Sayano-Shushenskiy reserve. Ecosystems of Central Asia: research, conservation, rational use: proceedings of the XIII Ubsunur International Symposium, Kyzyl, 04-07 July 2016. Kyzyl: Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Tuvan State University", 2016. pp. 195-198. (In Russ.)

10. Krivobokov L. V., Mukhortova L. V. Typological diversity and ecological and geographical characteristics of the forest cover of Southern Evenkia. The study of aquatic and terrestrial ecosystems: history and modernity: Abstracts of the International Scientific Conference dedicated to the 150th anniversary of the Sevastopol Biological Station - the A. O. Kovalevsky Institute of Biology of the South Seas and the 45th anniversary of the NIS "Professor Vodianitsky", Sevastopol, September 13-18, 2021. Sevastopol: Federal State Budgetary Institution of Science Federal Research Center "Institute of Biology of the South Seas named after A.O. Kovalevsky RAS", 2021, pp. 124-125. (In Russ.)

11. Ermakov N.B., Polyakova M.A., Popov D.Yu., Golomolzin V.V. Modeling the spatial organization of vegetation in mountainous areas based on remote sensing data and a digital relief model. Computational Technologies, 2007, Vol. 12, no. S2, pp. 42-59. (In Russ.)

12. Polikarpov N.P., Chebakova N.M., Nazimova D.I. Climate and mountain forests of Southern Siberia. Novosibirsk: Nauka Publ, 1986, 226 p. (In Russ.)

13. Sysuev V.V., Sharyi P.A. Identification of types of habitat conditions for forest management by the site method. Forestry science, 2000, no. 5, pp. 10-19.

14. Fomin V.V., Zalesov S.V. A geographical and genetic approach to the assessment and forecasting of forest resources using GIS technologies. Agrarian Bulletin of the Urals. 2013. No. 12(118). pp. 18-24. (In Russ.)

15. Khan D. D., Shapiro S. S. Statistical models in engineering problems / Translated from English by E. G. Kovalenko ; Edited by V. V. Nalimov. Moscow: Mir, 1969, 395 p. (In Russ.)

16. Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika. 1965. Vol. 52. December. № 3/4. Р. 591 – 611.

17. Shapiro S.S., Wilk M.B., Chen H.J. A comparative study of various tests for normality // Journal of the American Statistical Association. 1968. Vol. 63. December. № 324. Р. 1343 – 1372.