Перспективные направления моделирования структуры внутрирегиональных и межрегиональных лесотранспортных потоков в условиях санкционного давления Запада

Статья посвящена анализу перспективных направлений оптимизации логистических цепочек в лесопромышленном комплексе с учетом геополитических, экономических и экологических вызовов. Данная информация особенно актуальна в условиях санкционного давления Запада на Россию. Цель работы – переориентация существующей системы моделирования структуры внутрирегиональных и межрегиональных лесотранспортных потоков с повышением устойчивости лесного сектора к изменяющимся внешним геополитическим условиям. Особое внимание уделено современному состоянию системы моделирования транспортнологистических цепочек лесного комплекса. Исследованы особенности моделирования транспортных потоков с учетом региональной специфики и новых геополитических реалий. Рассматривается процесс переориентации экспортных потоков лесоматериалов с традиционных рынков (ЕС) на новые (Китай, Индия, страны Ближнего Востока), а также перспективы развития транспортной инфраструктуры и глубокой переработки древесины. В работе представлен анализ лесопромышленного комплекса России по федеральным округам, включая данные о лесном фонде, объемах заготовки, экспортных направлениях и ключевых проблемах. На основе этого анализа выделены основные недостатки существующих моделей лесотранспортных потоков, такие как отсутствие гибкости, недостаточный учет экологических ограничений и динамики санкционных рисков. Предложены наиболее вероятные и перспективные направления совершенствования моделей, включая интеграцию ГИС-технологий, агент-ориентированные подходы и развитие мультимодальных маршрутов (железнодорожных, речных, морских). Рекомендации статьи направлены на повышение устойчивости лесопромышленного комплекса через ускорение программ глубокой переработки, развитие альтернативных логистических коридоров и координацию межрегиональных поставок. Исследование может представлять интерес для лесозаготовительных компаний, экспортеров и переработчиков древесины, а также вузов, готовящих кадры лесопромышленного комплекса.

1. ACMAП. Ассоциация международных автомобильных перевозчиков, URL: https://asmap.ru (дата обращения: 22.04.2025).

2. Бурмистрова О.Н., Черников Э.А., Пильник Ю.Н., Чемшикова Ю.М. К вопросу совершенствования транспортных грузопотоков лесоматериалов в условиях интеллектуальных транспортных систем / // Лесотехнический журнал. 2018. Т. 8, №3 (31). С. 131–138. DOI: 10.12737/article_5b97a15c4ef7d3.26143418.

3. Ванинский морской торговый порт. URL: https://portvanino.ru (дата обращения: 22.04.2025)

4. Герасимова М.М., Медведев С.О., Мохирев А.П., Рукомойников К.П. Оптимизация материальных потоков лесозаготовительного предприятия на основе теории графов / // Логистика и управление цепями поставок. 2019. №6 (95). С. 50–57.

5. Гордеев Р.В., Пыжев А.И. Лесная промышленность России в условиях санкций: потери и новые возможности // Вопросы экономики. 2023. №4. С. 45– 66. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-4-45-66.

6. Грузовые перевозки // РЖД. URL: https://cargo.rzd.ru (дата обращения: 22.04.2025).

7. Гулин К.А., Дианов С.В., Алферьев Д.А., Дианов Д.С. Методология агентного моделирования развития территориальных систем лесозаготовительного производства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т. 17, № 6. С. 184–203.

8. Крупко А.М., Воронин И.А., Крупко Н.С. Моделирование движения лесных грузов по комбинированным транспортным сетям // Инженерный вестник Дона. 2013. №4 (27). С. 92.

9. Министерство Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики. URL: https://minvr.gov.ru (дата обращения: 22.04.2025)

10. Минпромторг России. URL: https://minpromtorg.gov.ru (дата обращения: 22.04.2025)

11. Мохирев А.П., Дудин П.О. Использование имитационного моделирования в планировании эффективных решений межрегиональных лесотранспортных потоков // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: мат. IX Всерос. науч.-тех. конф. СПб., 2024. С. 336–339.

12. Мохирев А.П., Рукомойников К.П. Моделирование структуры лесотранспортных потоков. Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2022. 396 с.

13. Ригин В.А., Гулин К.А. Инструменты построения имитационной модели регионального лесного комплекса на основе применения агент-ориентированного подхода // Проблемы развития территории. 2019. №1 (99). С. 56–70. DOI: 10.15838/ptd.2019.1.99.4.

14. Рукомойников К.П., Мохирев А.П. Обоснование технологической схемы лесозаготовительных работ путем создания динамической модели функционирования предприятия // ИВУЗ. Лесной журнал. 2019. №4 (370). С. 94–107. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2019.4.94.

15. Рукомойников К.П., Мохирев А.П., Медведев С.О., Дербенева Е.Ю. Отдельные особенности имитационного моделирования технологического процесса вывозки древесины // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 10(112). С. 104–107.

16. Сушков А.С., Бурмистрова О.Н., Пильник Ю.Н. Моделирование процессов формирования лесных транспортных потоков и размещения пунктов переработки древесины // Строительные и дорожные машины. 2014. № 8. С. 54–55.

17. Федеральное агентство лесного хозяйства. URL: https://rosleshoz.gov.ru (дата обращения: 22.04.2025).

18. ФТС России. Статистика внешней торговли. URL: https://customs.gov.ru/statistic (дата обращения: 22.04.2025).

19. Dean D.J. Finding optimal routes for networks of harvest site access roads using GIS-based techniques // Can. J. For. Res. 1997. Vol. 27. P. 11–22. DOI: 10.1139/x96-144.

20. Gordeev R. V. Comparative advantages of Russian forest products on the global market // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 119. Art. no. 102286. DOI: 10.1016/j.forpol.2020.102286.

21. Van Kooten G. C., Schmitz A. COVID-19 impacts on U.S. lumber markets // Forest Policy and Economics. 2022. Vol. 135. Art. no. 102665. DOI: 10.1016/j.forpol.2021.102665.

22. Wunder S., Kaimowitz D., Jensen S., Feder S. Coronavirus, macroeconomy, and forests: What likely impacts? // Forest Policy and Economics. 2021. Vol. 131. Art. no. 102536. DOI: 10.1016/j.forpol.2021.102536.